Microsoft Copilot Daily Users Triple as Nadella Defends Massive AI Spending

Microsoft Copilot Daily Users Triple as Nadella Defends Massive AI Spending

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News Editor 01
2026-07-06 21:45:35
Microsoft reported $81.3B revenue but faced investor backlash over $72.4B capex. CEO Nadella revealed consumer Copilot daily users up nearly 3x YoY, GitHub Copilot subscribers hit 4.7M (+75%), and M365 Copilot seats reached 15M. The AI spending debate echoes past cloud investments.

微软(Microsoft)本周发布2025财年第四季度财报,营收高达813亿美元,同比增长17%,净收入383亿美元,同比增长21%。然而,这一亮眼业绩并未提振股价——盘后交易中,微软股价明显下跌,原因是投资者对该公司史无前例的资本支出规模感到不安。CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在电话会上耗费大量时间捍卫人工智能(AI)基础设施投入,并强调Copilot系列产品在消费端和企业端均实现强劲用户增长。

财务数据与市场疑虑

财报显示,微软云业务收入首次突破500亿美元大关,创下历史新高。但Azure和Microsoft 365两大核心云业务增速均略低于部分分析师的预期。与此同时,微软本财年上半年资本支出已达724亿美元,逼近上一财年全年882亿美元的总额。这些巨额投资主要用于建设AI数据中心,以支撑企业客户以及OpenAI、Anthropic等AI研究机构的算力需求。UBS分析师卡尔·卡斯特(Karl Keirstead)在研报中指出:“Azure和M365双双低于预期是市场听到的主要负面信息。”不过他仍维持对微软的买入评级,看好长期前景。

纳德拉的AI战略辩护

面对投资者的质疑,纳德拉在电话会上拿出了详细的AI采用数据。他表示,消费版Copilot产品的日活跃用户同比增长“近3倍”,涵盖AI聊天、新闻推送、搜索、浏览、购物助手及操作系统集成等功能。微软去年年报曾披露,商业版和消费版合计月活跃用户已突破1亿。在企业端,GitHub Copilot付费订阅用户达到470万,同比增长75%;GitHub Copilot总用户数(包括免费层)去年已达2000万。Microsoft 365 Copilot付费席位达到1500万,但相比4.5亿的Microsoft 365付费用户基数,仍有巨大渗透空间。纳德拉特别强调了医疗AI助手Dragon Copilot的表现:已有10万名医疗从业人员使用,本季度记录了2100万次患者互动,是去年同期的3倍。这使微软在医疗文档处理领域与Harvey等AI初创公司正面竞争。

资本支出之争:历史会重演吗?

微软的资本支出狂飙突进引发了华尔街的激烈辩论。支持者认为,这如同2010年代微软大举投资云计算时一样——当时同样遭遇质疑,但最终奠定了微软在云市场的领导地位。纳德拉在电话会上暗示,AI是继个人电脑、云计算之后的又一次根本性计算变革,巨量投入符合公司长期战略。反对者则担心,当核心云业务增速放缓时,高达数百亿美元的AI基础设施投资能否转化为可持续利润。此外,微软还需应对能源消耗、散热、硬件供应等规模化挑战,同时必须兼顾可持续发展目标。这些因素都将影响未来的投资回报率。

市场竞争与战略协同

在AI基础设施领域,微软面临亚马逊AWS和谷歌云的激烈竞争。AWS拥有广泛的服务组合和最大的市场份额,谷歌云则凭借自研TPU芯片在垂直整合上占优,而新兴AI初创公司在细分应用上更加灵活。微软与OpenAI的独特联盟为其带来差异化优势:早期获得最先进的AI模型,同时为OpenAI提供计算资源。但这种紧密绑定的模式也意味着对单一研究机构的依赖。未来几个季度,市场将密切关注Azure AI服务的采用率、Microsoft 365 Copilot的续订率以及AI基础设施的利润率。

对加密市场的影响分析

微软的AI投资虽然在传统科技领域,但对加密货币和区块链行业同样具有深远影响。首先,AI算力需求的激增推高了高性能计算芯片和服务器成本,进而可能带动去中心化计算网络(如Filecoin、Akash Network)的需求——这些网络提供更灵活的分布式算力替代方案。其次,微软与OpenAI的合作模式,也为Web3领域中的AI+区块链项目(如Bittensor、Cortex)提供了参照框架,证明垂直整合与开放协作并存的重要性。不过,短期来看,科技巨头资本向AI集中可能会分流部分对区块链基础设施的资金投入,但长期而言,AI与区块链的融合(例如智能合约辅助、链上数据分析、去中心化AI训练)将催生新的应用场景。投资者应关注那些兼具AI和Web3双重属性的创新项目。

结论

微软正站在AI转型的关键节点。纳德拉用Copilot系列强劲的增长数据坚定回击资金质疑,但投资者仍需要看到利润信号。微软的历史表明,重大技术转型初期的投入往往伴随着阵痛和怀疑,但最终能获得丰厚回报。如今,AI的变革才刚刚开始,微软能否再次证明其战略眼光,仍需时间检验。对于加密货币从业者而言,微软的AI布局既是竞争也是机会,去中心化计算和AI数据市场有望从中受益。

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