OpenAI据Bloomberg报道已招募超过100名来自高盛、摩根士丹利及摩根大通的前投资银行家，参与其秘密内部项目“Mercury”（水星），旨在训练人工智能构建专业财务模型，逐步替代华尔街初级分析师漫长而繁琐的手工建模工作。
项目背景与目标
该项目属于OpenAI迄今为止向企业工作流领域最大力度的推进之一。参与的前银行家们以每小时150美元的薪酬，为系统提供真实数据、结构及交易逻辑（涵盖IPO、重组及杠杆收购等场景），帮助AI学习投行日常在Excel及PowerPoint中执行的建模任务。这一举措是OpenAI商业化探索的一部分——尽管其估值已高达5000亿美元，但公司仍未实现盈利，因此每个类似项目都旨在证明其在实际产业中的商业价值。
招募与训练流程
“水星”项目要求每位参与者每周构建一个完整的财务模型，模拟真实分析师的工作方式。每个模型提交后会经专门评审员反馈，通过后才能纳入系统。所有承包商通过第三方供应商独立管理。值得注意的是，申请流程并非由人启动：应聘者首先需通过AI聊天机器人进行的20分钟面试（机器人直接从简历中提取问题），随后通过财务报表测试，最后完成实时建模挑战以证明其构建专业电子表格的能力。成功入选者须遵循投行级格式规范，如保持格式一致、百分比用斜体、维持精确页边距等。
据相关人士透露，参与者来自Brookfield、Mubadala Investment、Evercore及KKR等机构，另包括少数哈佛及麻省理工（MIT）的MBA在读生。每一个模型都遵循华尔街标准，确保OpenAI系统不仅学习数学逻辑，更掌握银行家应使用的专业风格。OpenAI发言人表示，公司“与不同领域的专家合作以改进和评估模型能力”，所有贡献者均经过专业背景审查。
市场影响与行业展望
传统投行分析师每周工作长达80小时，构建Excel模型和PowerPoint演示，同时应对上级临时的修改要求——“pls fix”文化在华尔街流传已久。若“水星”项目成功落地，这些重复性高、耗时长的工作将被快速取代，从而重塑投行初级岗位的生态。对于OpenAI而言，此举是其从纯AI研究转向高价值行业应用的关键试水：金融建模不仅是数据密集型工作，更涉及严格的逻辑与专业性，AI若能掌握该领域，将极大增强其在量化工作流中的实用性。
然而，此举也引发了对金融行业就业结构变化的担忧：初级分析师的入场门槛可能大幅提高，同时投行可能更依赖AI输出而减少人力成本。目前OpenAI尚未透露“水星”模型正式上线的时间表，但该项目的推进速度表明，AI取代专业白领工作的时代正在加速到来。