一项由《纽约时报》联合AI初创公司Oumi开展、并被业内广泛引用的测试显示，谷歌搜索中的AI Overviews功能准确率约为91%。这一数字表面上看并不低，但若放到谷歌庞大的搜索体量中审视，问题就变得严峻：按照谷歌每年约5万亿次搜索量计算，约9%的误差率意味着该功能可能每小时生成超过5700万条不准确答案。
这项研究迅速引发市场对AI搜索可靠性的讨论。对于加密货币、金融投资及链上信息查询等高度依赖实时性和准确性的领域而言，AI给出“看似权威、实则错误”的结论，可能放大用户误判风险，并进一步影响市场情绪与信息传播链条。
测试如何进行：Gemini升级后准确率提升
根据报道，Oumi使用了由OpenAI开发的行业标准测试集SimpleQA，对谷歌AI Overviews进行了4326个搜索查询的评估。测试分为两轮：一轮在去年10月进行，当时系统基于Gemini 2；另一轮在今年2月进行，彼时已升级至Gemini 3。
结果显示，Gemini 2阶段的准确率约为85%，升级到Gemini 3后提升至91%。从模型迭代角度看，这是明显进步，也说明谷歌正在通过大模型更新改善回答质量。不过，研究指出，单看百分比并不能完整反映风险，因为当搜索请求规模达到全球互联网级别后，即便较小的误差比例，也会转化为极大的错误信息产出。
更棘手的问题：答案正确，来源却未必正确
相比“回答错误”本身，研究认为更令人担忧的是引用来源与结论之间的脱钩。Oumi数据显示，在Gemini 2时期，约37%的正确答案存在“无依据引用”，即AI给出的链接并不能真正支撑其结论；而在升级至Gemini 3后，这一比例不降反升至56%。
换言之，系统在“答对”问题方面有所提升，但在“证明自己为什么答对”这件事上，反而变得更弱。对于普通用户而言，这意味着即使得到正确答案，也未必能通过引用链接完成有效核验。Oumi首席执行官Manos Koukoumidis提出的核心问题正是：即便答案是对的，用户又该如何确认它确实是对的？
研究还指出，AI Overviews对部分低质量来源的引用占比较高，其中Facebook和Reddit分别是被引用频率第二和第四高的平台。在不准确回答中，Facebook的引用比例达到7%，高于准确回答中的5%。这进一步加剧了外界对AI搜索“证据链质量”的担忧。
24小时内被“投毒”？AI搜索抗操纵能力受质疑
报道还提及一项更具冲击力的案例：一名BBC记者曾发布一篇刻意编造的虚假文章，结果在24小时内，谷歌AI摘要便将其中错误信息当作事实呈现给用户。这说明，若有人熟悉系统抓取和排序逻辑，理论上可能通过发布虚假内容并提升其流量，影响AI搜索结果。
对于加密市场来说，这一风险格外敏感。当前大量用户会通过搜索引擎快速查询代币项目背景、交易所上新、链上协议机制、团队信息或监管动态。如果AI摘要被恶意内容“污染”，就可能在短时间内扩大错误叙事的传播半径，进而影响市场交易决策。尤其是在新币上线、空投传闻、项目安全事件等高波动场景中，错误信息的传播速度往往与价格波动相互放大。
谷歌回应：研究方法存在缺陷
面对这项研究，谷歌方面并未接受其全部结论。谷歌发言人表示，该研究存在“严重缺陷”，理由包括：SimpleQA基准本身可能含有不准确信息；Oumi使用自家AI模型HallOumi来评估另一套AI系统，可能引入额外误差；同时，测试内容也未必反映真实用户的搜索习惯。
谷歌还指出，其内部测试显示，Gemini 3如果脱离谷歌搜索框架独立运行，错误输出比例最高可达28%。谷歌借此强调，AI Overviews并非单纯依赖模型生成，而是叠加了搜索排序与安全机制，因此整体表现优于模型裸奔状态。对于BBC案例及相关质疑，谷歌发言人Ned Adriance则表示，多数测试示例属于用户现实中不太会发起的“非典型查询”。
不过，外界批评认为，这种回应并未完全打消疑虑。因为如果对研究的反驳仍建立在“评估AI也可能不准确”的前提上，反而会进一步强化公众对AI系统整体可信度的担忧。
市场影响：AI入口价值上升，信息验证将成竞争焦点
从行业视角看，这项研究再次说明，AI搜索正在从“辅助工具”演变为互联网流量与信息分发的重要入口，而其可靠性问题也将直接影响用户行为、广告价值以及内容平台生态。对加密行业而言，AI搜索若不能稳定提供可验证、高质量的来源，市场参与者未来可能更加重视多源交叉验证，包括直接查看项目官网、链上浏览器、权威媒体及交易平台公告。
同时，这一事件也可能推动搜索平台、AI模型公司与内容分发渠道进一步强化来源标注、事实核验和抗操纵机制。随着AI工具越来越深度介入资讯获取过程，谁能解决“答案准确”与“证据可信”之间的鸿沟，谁就更可能在下一阶段的信息入口竞争中占据优势。
总体而言，91%的准确率并不意味着风险已经可忽略。相反，在超大规模搜索场景下，剩余误差及引用失真问题仍可能制造海量错误认知。对于依赖高质量信息进行决策的加密市场参与者来说，AI生成摘要可以作为线索，但尚不足以替代独立验证与原始来源审查。