Cloudflare 首席执行官 Matthew Prince 近日谈到，自动化流量激增正在压缩网络广告盈利空间，Cloudflare 试图通过默认封锁 AI 爬虫，并结合微支付协议，推动企业为数据流量付费。Prince 表示，公司封锁 AI 抓取工具，是为了保护内容创作者的经济价值；但 Cloudflare 自身也因使用 AI 协助裁员引发争议，并一度带来股价下跌。
机器人流量首次超过人类流量
报道提到，自动化机器人与人工智能代理流量在今年 5 月首次超过人类流量。Matthew Prince 认为，未来五年，自动化流量预计将达到人类流量的 1,000 倍。
过去三十年，互联网高度依赖由 Google 主导的广告点击模式。但 AI 机器人在抓取数据时不会点击广告，也不会购买商品，网站所有者却仍要承担带宽和服务器成本，商业回报并不对等。文章称，如果内容创作者、地方媒体以及维基百科编辑失去经济支柱，互联网原创建识内容的经济价值将面临危机。
Cloudflare 提出三项应对方案
面对内容产业承受的压力，Cloudflare 提出三项策略，试图重塑数据权益和商业模式。
- 默认封锁 AI 爬虫工具。文章称，Cloudflare 承载全球 20% 以上的网络流量，这让它在与大型 AI 公司谈判授权时拥有筹码。
- 重启早期定义的 HTTP 402（Payment Required）状态码协议，并结合 Stripe、Coinbase 等金融基础设施，让 AI 代理在抓取页面时支付微额费用。
- 建立类似音乐流媒体平台的分润模式，将收取的数据费用按使用量返还给内容创作者。
按照这一路径，内容奖励机制将不再只依赖广告点击，而是转向围绕数据使用本身收费，再将收入分配给创作者。
AI 裁员做法引发批评
另一边，Cloudflare 也因内部使用 AI 推进裁员而受到外界批评。报道称，Cloudflare 借助 AI 裁撤了约 1,100 名员工。Prince 曾在《华尔街日报》撰文解释这一决策逻辑，并引用管理学家彼得·德鲁克的框架，将员工分为三类：建设者、销售者和衡量者。
- 建设者：工程师、产品经理等负责开发新产品的人员。
- 销售者：负责促成交易和推广业务的人员。
- 衡量者：负责内部审计、合规检查、财务核对和绩效监测的人员。
文章称，在引入 AI 工具后，Cloudflare 大幅削减了中层管理岗位。传统哈佛商学院建议的管理者与下属比例约为 1:6，而借助 AI 工具进行实时监测和预警后，这一管理幅度提升至 1:12，组织层级也随之被压平。
其中，负责内部审计和数据监测的「衡量者」成为主要被替代对象。报道指出，Cloudflare 利用 AI 分析进行大规模裁员，引发舆论批评，并导致股价下跌。
文章列出的重点
- 自动化机器人流量已经超过人类流量，传统广告点击模式难以覆盖网站服务器和带宽成本。
- Cloudflare 以默认封锁 AI 爬虫和其覆盖全球 20% 以上流量的规模，作为推动企业付费的谈判基础。
- HTTP 402 协议与金融基础设施结合后，AI 代理抓取数据时可进行微支付。
- 创作者分润模式将转向内容奖励。
- 以 AI 分析辅助裁员，并按建设者、销售者、衡量者分类员工的做法，引发争议。