韩国半年查获 166 件 AI 假专家广告,监管机构称难完全识别

韩国半年查获 166 件 AI 假专家广告,监管机构称难完全识别

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News Editor
2026-10-06 03:24:12
韩国今年 1 至 7 月查获 166 件以 AI 制作或疑似由 AI 制作的违规广告,已超过去年全年 93 件。案件以一般食品最多,其次为化妆品、健康功能食品、医药外品和医疗器械。韩国将于 11 月底禁止 AI 假医生、假药师代言产品广告,但食品医药品安全处表示,目前仍主要依赖人工目视和广告主自愿标示,无法完全分辨 AI 影像。

韩国今年 1 至 7 月查获 166 件以 AI 制作或疑似由 AI 制作的违规广告,数量已经超过去年全年的 93 件。韩国食品医药品安全处表示,自己目前没有技术手段判断广告中的人物是否由 AI 生成,查获案件里相当一部分仍靠监看人员用肉眼识别。

一般食品案件最多,YouTube 为主要查获渠道之一

据韩国《京乡新闻》10 月 4 日独家披露,这 166 件案件涵盖多个品类,其中一般食品 83 件,占比最高;其后依次为化妆品 30 件、健康功能食品 27 件、医药外品 21 件、医疗器械 5 件。

这些广告常见的做法是宣称疗效,或把产品伪装成另一类别商品。报道举例称,有广告以 AI 生成的江南皮肤科专科医生院长形象,声称能够治疗青春期痘痘。在 30 件化妆品案件中,有 25 件会让消费者误以为产品属于药品;在 21 件医药外品案件中,有 15 件是把一般工业制品伪装成医药外品。

平台分布上,化妆品案件中有 20 件、医药外品案件中有 18 件是在 YouTube 查获。

为何出现 AI 假医生与假药师

韩国现行法规本就禁止医生、药师为食品作保证或推荐。报道指出,一些业者因此直接制作并不是真实医生或药师的虚拟人物,用来规避限制。

韩国食品医药品安全处 6 月公布的一起案例显示,某视频中自称整形外科院长的中年男性实际上由 AI 生成,相关产品则只是一般加工食品。该产品在 9 个月内卖出 65 万件,营收达到 81 亿韩元。涉事业者因涉嫌违反《食品标示广告法》,已被移送检方。

消费者难分辨,监管部门也难分辨

报道提到,一名希望减重的 A 女士曾在社交网站看到一段女性分享减重经验的短视频后购买产品。她原以为出镜者是网红,后来才知道那是 AI 生成的虚拟人物。她表示,对方的表情和语气都很自然,因此自己信以为真。

韩国食品医药品安全处表示,部门没有额外技术可以判别广告是否由 AI 制作。相关人士说:「因为是人在做的事,要完美分辨出制作精密的 AI 广告是不可能的。」

目前实际做法只有两种:一是广告主或网站运营方自愿加上 AI 生成标示,二是由监看人员以肉眼判断。

七成以上一般食品案件靠人工目视归类

在件数最多的一般食品类别中,83 件案件里有 61 件没有 AI 生成标示,而是由监看人员通过肉眼归类为疑似 AI 生成,占比 73.5%;有标示的只有 22 件。按这一组数据计算,主动标示的比例不到三成。

这也意味着,没有标示且肉眼又看不出来的广告,并不会被纳入这项统计。

韩国食品医药品安全处计划自 2025 年 11 月起运行的 AI Cops,也无法解决这一问题。该工具的功能是读取广告图片文字并筛查违规用语,并不具备识别广告人物是否由 AI 制作的能力。报道指出,这套系统虽然名称中带有 AI,但实际工作重点仍是找出文字内容中的违规表述。

韩国已通过禁令,但执行前提仍是先识别出 AI 角色

韩国国会已于 4 月 23 日通过《食品标示广告法》《药事法》《化妆品法》修正案,禁止 AI 生成的假医生、假药师推荐产品广告,相关禁令将在 11 月底生效。

此外,韩国公平交易委员会自 6 月 1 日起要求,由 AI 虚拟人物推荐产品的广告,必须明确标示为虚拟人物。韩国食品医药品安全处则于 8 月 7 日预告施行规则修正草案,拟规定若食品广告使用 AI 生成形象,并让消费者误以为其为医生、药师、大学教授等专家,业者首次违规将停业 15 天,第三次违规最高可停业 2 个月。

报道同时提到,在前述个案中,单一业者 9 个月营收达到 81 亿韩元,而草案对首次违规的处罚为停业 15 天。行政处罚要真正成立,前提仍是监管机构能够先识别出广告画面中的人物并非真人。

《AI 基本法》未直接约束广告主标示义务

韩国《AI 基本法》已于 1 月 22 日施行,要求生成式 AI 产出并对外流通的图片、视频、声音标示为 AI 生成物。不过,报道指出,这项义务针对的是直接向用户提供 AI 产品和服务的业者,而不是使用 AI 工具制作成品的用户。

按照这一逻辑,使用 AI 制作广告的广告主,并不会因为这部法律而自动承担标示义务。

另有法案已提出,拟要求个人上传自制 AI 生成内容时也必须标示,并要求网站运营方承担维护管理责任。但截至 7 月中,由于国会空转,相关审议一再推迟。

YouTube、韩国门户网站 Naver 等平台目前主要通过自身规则建议用户进行标示,尚未全面落实,也难以核查。

专家建议接入平台标示与来源信息筛查高风险广告

报道提到,随着 AI 生成影像和声音越来越精细,仅靠人工逐条核查广告存在明显上限。有专家主张,更有效率的方式是把各网站的 AI 标示与来源信息接入监管流程,优先筛出高风险广告。

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