这一轮 AI 浪潮里，最先被重新定价的是人才。从大模型公司高薪争抢算法工程师，到科技巨头为顶尖研究人员开出高额薪酬，核心人才的价格不断被抬高。在技术路径快速迭代、关键岗位稀缺的阶段，一名核心员工就可能影响一家公司的研发节奏和产品方向。
在这种背景下，CEO 的回报也被重新放到台面上讨论。这个问题很难只看工资单。科技企业里的 CEO，往往同时承担经营管理、技术带头和创始人角色，很多人还是主要股东，其回报通常分散在现金薪酬、股权价值和未来增值预期中。也正因如此，单看年薪高低，并不能完整反映其真实收益。
18家公司样本：CEO平均年薪257.2万元
微信公众号「未来科技界Plus」梳理了 AI 大模型、自动驾驶、芯片半导体、具身智能四大赛道共 18 家头部科技公司的薪酬、人效和持股价值数据，试图回答科技公司如何给 CEO 和核心人才定价，以及这些价格背后反映出的资源配置和未来预期。
整体来看，这 18 家公司 CEO 薪资呈现明显梯度分布：年薪 500 万元以上的有 2 家，300 万至 500 万元的有 4 家，100 万至 300 万元的有 9 家，100 万元以下的有 3 家。平均年薪为 257.2 万元，中位数为 209.8 万元。若按一年 250 个工作日计算，平均日薪约为 1 万元。
分赛道看：自动驾驶最高，芯片半导体跨度最大
按赛道计算，自动驾驶公司 CEO 平均年薪最高，达到 367.3 万元；芯片半导体在去除特殊案例朱一明后，以 336.5 万元紧随其后；AI 大模型和具身智能分别为 183.5 万元和 148 万元。
其中，芯片半导体的薪酬跨度最大。摩尔线程张建中年薪达到 720 万元，在 18 家公司中位居第一，约为第二名文远知行韩旭的 1.2 倍；同属芯片赛道的长鑫科技朱一明则承诺公司盈利前不领取工资，成为样本中唯一的「0薪」CEO。
文中还提到，MiniMax 的闫俊杰已于 2026 年 7 月公开宣布，在公司实现 AGI 之前不领取任何薪酬。若 AGI 未能提前实现，他大概率将在 2027 年也进入「0薪」行列。
张建中与朱一明的薪资反差，反映出两家公司在创始人激励上的不同安排。摩尔线程正处于冲刺资本市场、加快产品迭代和商业化扩张的阶段，张建中的现金薪酬既对应其管理职责和行业经验，也体现出公司对核心管理层稳定性的重视。长鑫科技所在的存储芯片行业则具有重资产、长周期和前期投入高的特点，在公司尚未盈利时，朱一明选择放弃现金薪酬，把个人回报更多绑定在公司长期发展和股权增值上。
随着 AI 算力需求爆发带动内存需求增长，2026 年上半年，这一安排已经得到回报。长鑫科技实现营收 1503.1 亿元，同比增长 873.6%，归母净利润达 776.1 亿元，完成扭亏为盈，成为国内存储芯片龙头。
与芯片赛道首尾差距明显不同，自动驾驶公司的 CEO 薪酬更多集中在高位。文远知行韩旭为 579.9 万元，地平线余凯为 392.9 万元，小马智行彭军约 335 万元，三人都超过 300 万元，在 18 家公司中分别排第 2、第 3 和第 5。Momenta 曹旭东则为 161.2 万元，明显低于同赛道其他公司 CEO。
AI 大模型赛道的 CEO 平均薪资为 183.5 万元，是四大赛道中最均衡的一组。这与外界对大模型行业「高投入、高薪抢人」的印象形成反差。文中认为，大模型公司的主要支出集中在算力基础设施和研发人才，CEO 现金薪酬在整体成本中的占比相对有限，尤其在创始人持股较多的情况下，长期回报未必需要通过高工资体现。
具身智能公司 CEO 平均年薪为 148 万元，在四个赛道中最低。云深处科技朱秋国年薪为 87.29 万元，是除朱一明「0薪」之外薪酬最低的 CEO。相较于收入模式更成熟的芯片企业，具身智能仍处于产品验证、产能建设和场景拓展并行阶段，企业需要把有限资金投入研发、供应链和市场落地，管理层现金薪酬因此更为克制。
员工平均薪资：自动驾驶内部差距最大
如果说 CEO 薪资反映的是治理层面的激励策略，那么员工平均薪资更能体现公司在人才争夺中的实际投入。
整体来看，14 家披露数据的公司员工平均薪资跨度很大，两个极值都出现在自动驾驶赛道：最高值是 Momenta 的 104.1 万元，最低值是文远知行的 22.2 万元。剔除 4 家披露不完整的公司后，14 家可计算公司的员工平均薪资中位数约为 80.3 万元。
其他三个赛道的员工薪资相对集中。AI 大模型内部差值为 25.0 万元，芯片半导体为 18.9 万元，具身智能为 2.5 万元；只有自动驾驶达到 81.9 万元，跨度接近 5 倍，内部差异远高于其他赛道。
文中将这种差距归因于商业化阶段不同。Momenta 走的是量产智驾路线，与车企深度合作。截至 2025 年末，搭载 Momenta 系统的量产车辆已超过 68 万台，全年营收 24.13 亿元，其中许可收入占比超过 40%。在营收规模相对较大的情况下，公司有能力支付更高薪酬。
文远知行则仍处于 Robotaxi 商业化早期。2025 年全年营收为 6.85 亿元，净亏损 16.55 亿元，研发开支 14 亿元，营收尚未覆盖研发投入。人员结构也是关键因素：文远知行研发人员达到 3523 人，占员工总数的 92.69%。仅研发人员数量，就已超过 Momenta 全体员工的 2 倍，庞大的研发团队显著摊薄了人均薪酬。
另一个被点出的现象是，其他三个赛道的员工平均薪资都在 70 万元以上，而具身智能两家公司仅在 30 万元出头。文中认为，这同样与行业所处阶段有关：具身智能仍处于从技术验证走向规模商用的过渡期。
据 Interact Analysis 报道，2025 年全球人形机器人产量虽已突破 2 万台，但真正进入工厂、物流等真实作业场景的仅约 10%，其余大多流向科研、数据采集和娱乐用途，而且这一格局至今没有根本改变。同时，产线装配和交付环节需要大量人力，人均薪酬自然被稀释。相比之下，大模型和芯片公司出售的是「设计」和「算法」，边际成本较低，人均薪资也更高。
CEO与员工薪酬倍数：大多数公司集中在1到5倍
再看 CEO 与员工之间的薪酬倍数。14 家可计算公司的倍数分布整体较为集中，但尾部很长：绝大多数公司集中在 1 倍到 5 倍区间，共 12 家；文远知行则以 26.1 倍明显居首，是第二名摩尔线程的 3 倍多，也是大多数公司的 6 倍到 20 倍。
如果去掉因员工薪资偏低而显著放大倍数的文远知行，剩余 13 家公司的分布更接近行业常态。芯片半导体和具身智能的均值都在 4 倍左右，自动驾驶约为 2.9 倍，AI 大模型约为 2.3 倍，整体仍处于相对温和的区间。
这意味着，在剔除极端值后，硬科技公司 CEO 与员工之间的现金薪酬差距整体可控。无论是芯片半导体、自动驾驶、AI 大模型还是具身智能，赛道均值都落在 1 倍到 5 倍之间。
平均人效：寒武纪最高，文远知行最低
员工薪资之外，另一个重要维度是人效，也就是每名员工的产出效率。
18 家公司的人效跨度同样很大。最高值是寒武纪的 622.6 万元，最低值是文远知行的 19.9 万元，首尾相差超过 31 倍，整体中位数约为 136 万元。
寒武纪人效突出的关键，在于其 2025 年营收同比增长超过 450%，同时员工总数仅增加 127 人，人均创收被明显放大。
文中指出，人效高低不仅与公司人员扩张和营收增长节奏有关，也与商业模式密切相关。芯片公司卖的是「设计」，一旦流片成功，边际成本较低；自动驾驶公司卖的是「未来」，当前仍处于高投入研发、营收滞后的阶段，大量高薪研发人员尚未转化为规模化收入；AI 大模型和具身智能则处于中间位置，内部差异较大，反映出商业化进度并不一致。
一个反差明显的结论是，自动驾驶 CEO 的平均现金薪酬在四大赛道中最高，但平均人效却最低。文中认为，在商业化尚未跑通、技术路线快速迭代的阶段，留住兼具技术背景和融资能力的创始人，可能是这些公司优先级更高的一项支出。
股权身价：资本在为未来定价
硬科技公司创始人的股权身价普遍不低。14 家披露股权身价的公司中，整体中位数约为 82 亿元，最高值为寒武纪陈天石的 1859.1 亿元，在硬科技赛道中处于顶尖水平。
不过，科技公司创始人财富形成的逻辑，与传统行业并不相同。传统行业更多依赖利润分红和资产增值，而硬科技公司的股权价值，更多来自资本市场对未来的定价。一家芯片公司即便尚未盈利，只要技术路径被认可，估值就可能提前兑现。
文中认为，这种定价逻辑来自对未来空间的预期。无论是 AI、自动驾驶、芯片半导体还是具身智能，都存在较大的「故事溢价」，市场愿意为尚未完全到来的技术变革提前支付估值。
这种逻辑在芯片赛道体现得最明显。寒武纪陈天石身价 1859.1 亿元，明显排在第一位，是第二名长鑫科技朱一明的两倍。作为国产 AI 芯片第一股，寒武纪股价持续走高，陈天石持股比例较高，其股权身价也随之上升。
这也解释了为什么 CEO 的现金薪酬与持股价值往往并不正相关。摩尔线程张建中以 720 万元现金薪酬居首，但其股权身价约为 185.4 亿元；寒武纪陈天石现金薪酬仅 146.4 万元，股权身价却达到 1859.1 亿元。现金薪酬与股权身价的错位，正是硬科技公司创始人激励结构的典型特征：部分创始人愿意牺牲当期现金薪酬，换取公司长期股权增值。
不过，文中也提到，资本的耐心终究存在边界，硬科技公司的未来仍要落到商业化能力上。随着 Robotaxi、具身智能、大模型等赛道逐步进入验证期，那些无法把「故事」转化为营收和利润的公司，估值最终会回归理性。
届时，创始人手中持股价值能否兑现，将取决于公司能否真正跑通商业模式。与此同时，一套既能留住核心人才、又不过度透支长期利益的薪酬体系，也会成为硬科技公司穿越周期的关键。
本文来自微信公众号「未来科技界Plus」，作者张永堃，编辑李彦。