Meta近期出台内部政策,限制工程师使用Claude Code、Codex等外部AI编程模型,以防止其输出渗透进自研AI编程助手MetaCode的训练与评测数据链。此举旨在避免陷入“蒸馏陷阱”——即无意中复制竞争对手模型的能力,同时降低高昂的AI使用成本。这意味着Meta内部开发者在工作中将无法随意调用这些流行的AI编程工具,转而依赖内部开发的MetaCode。这一举措也反映出大型科技公司在AI赛道上对数据纯净性和成本控制的日益重视。
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