营收乐观预测:HBM4解除瓶颈,Rubin平台放量在即
SemiAnalysis于6月30日发布最新预测,基于其Accelerator Model,认为英伟达2027财年下半年数据中心计算业务营收将较华尔街一致预期高出约20%。这一乐观判断的核心支撑在于此前制约Rubin平台大规模出货的HBM4内存供应问题已告解决,同时前端晶圆产能储备也已到位,为下半年业绩爆发扫清障碍。


与华尔街传统的保守盈利预估不同,SemiAnalysis的模型建立在产业链一线调研基础上,数据覆盖材料供应商、晶圆制造、零部件、服务器整机以及超大规模云服务商的实际采购部署,进行多维度交叉验证。该模型还同步追踪博通、AMD、联发科、Marvell等AI芯片厂商,结合HBM Model持续观察AI算力链整体演变。

旗舰产品缩水:Rubin Ultra原设计取消,性能减半
然而同日早间,SemiAnalysis披露一则利空消息:英伟达原计划采用4颗计算芯片设计的Rubin Ultra,在GTC 2026发布约三个月后即遭取消。新版“Rubin Ultra”尺寸规模缩减至原设计的一半,实际性能也随之减半,调整原因与先进封装制造难度有关。

这一变动意味着英伟达在旗舰级AI芯片的技术路线上出现了重大倒退,市场对其下一代产品的竞争力和交付节奏产生质疑。

CUDA护城河遭遇侵蚀:替代平台加速崛起
SemiAnalysis还指出,Anthropic目前已形成由谷歌TPU、亚马逊Trainium和英伟达GPU共同组成的多平台算力架构。大量Claude模型训练运行在TPU平台,Claude Code推理则更多部署在Trainium上,英伟达GPU更多承担前沿研究等通用计算任务。报告强调,一年前TPU和Trainium能成长到如今的规模仍难以想象,而如今CUDA生态正被缓慢侵蚀。

综上,SemiAnalysis两份研判从业绩兑现力与技术护城河两个维度,为英伟达锚定了截然不同的叙事坐标:短期营收因供应瓶颈解除而获得上修,但长期技术优势正面临替代方案与自身产品缩水的双重挑战。


