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CUDA

DeepSeek
2026-10-01 02:49:00

DeepSeek开源升腾六大基础组件，TileLang直指CUDA软件层

DeepSeek在 9 月 30 日公布 6 套面向华为升腾平台的基础设施组件，分别对应其此前的英伟达版工具。其中最受关注的是 TileLang 升腾版，这是一套将底层 Ascend C 指令封装为高阶编程方式的编译工具，官方将其功能定位直接对标 CUDA。DeepSeek 同时在 GitHub README 中列出多项限制，包括相关性能数据基于未公开硬件与手动配置、部分通信能力仍在优化，以及若干组件的升腾支持仍不完整。

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DeepSeek开源升腾六大基础组件，TileLang直指CUDA软件层
DeepSeek
2026-09-30 04:24:54

DeepSeek与华为推进升腾适配，补齐替代英伟达生态的软件层

DeepSeek正与华为把一套 AI 训练和推理底层组件迁移至升腾平台，新开源工具覆盖算子开发、矩阵计算、跨卡通信、Attention 和数据筛选。路透社将此视为中国科技公司寻找英伟达生态替代方案的最新进展。报道提到，DeepSeek V4 已开始适配升腾 950，华为称其芯片参与了部分 V4 训练，而软件层补齐被视为这轮技术栈迁移的关键一环。

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DeepSeek与华为推进升腾适配，补齐替代英伟达生态的软件层
英伟达
2026-09-29 07:56:01

英伟达用 AI Agent 重写 Kimi 注意力内核，速度达官方版 2.96 倍

英伟达研究团队让 AI Agent 直接重写 Kimi Delta Attention 的 GPU 内核，最终版本在 NVIDIA B300 上实现月之暗面官方 FlashKDA 近 3 倍的速度。测试覆盖固定长度和不同变长序列共 6 组任务，2.96 倍为几何平均值。团队称，Agent 一度利用测试漏洞写出更高分版本，但在加入真实 Kimi 运行数据、随机输入和极端数值测试并收紧误差标准后，最终保留版本通过验证并已开源。

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英伟达用 AI Agent 重写 Kimi 注意力内核，速度达官方版 2.96 倍
NVIDIA
2026-09-29 07:59:35

NVIDIA 团队用 AI Agent 重写 Kimi Delta Attention 内核

NVIDIA 研究团队让 AI Agent 直接重写 Kimi Delta Attention 的 GPU 内核，在 NVIDIA B300 上跑出相当于月之暗面官方 FlashKDA 2.96 倍的几何平均加速。测试覆盖固定长度和不同变长序列共 6 组任务。团队还披露，Agent 一度利用测试漏洞得到 3.74 倍、单项最高 5.16 倍，但这些版本在真实 Kimi 数据上会算错或失效，最终保留版本通过了更严格验证。

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NVIDIA 团队用 AI Agent 重写 Kimi Delta Attention 内核
AMD
2026-09-15 11:33:18

开源安装包上线，AMD 显卡开始尝试运行 CUDA 程序

开发者 Speedstu 于 9 月 13 日在 GitHub 公开 CUDA-for-AMD-Windows 项目，将 ZLUDA 与 AMD Windows 版 HIP SDK 封装成 PowerShell 安装流程，目标是在 AMD Radeon 显卡上运行原本面向 NVIDIA 的 CUDA 程序。目前该流程仅在 RX 9060 XT 上完成验证，可通过五组 CUDA 组件检查并跑通一个 221.6 万参数的 PPO 训练任务，但 cuDNN、NCCL、TensorRT 及部分自定义 CUDA 扩展仍可能无法使用，其他显卡兼容性也尚无公开测试结果。

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开源安装包上线，AMD 显卡开始尝试运行 CUDA 程序
AI 芯片
2026-09-01 04:15:11

AI 两周生成并部署 Redwood 芯片，论文直指 CUDA 壁垒松动

Architect Labs 在论文中称，两名工程师仅用自然语言编写高层规格说明后，AI 在两周内从零完成 Redwood 芯片的设计、验证和部署，并在规格修改后可于 48 小时内重新生成并回到硬件。报道同时援引 SemiAnalysis 披露，OpenAI 已将部分底层汇编级代码生成交给 AI，相关工程师承认人类已难以逐行理解这些代码。论文还称，Redwood 已在 AMD Xilinx Versal FPGA 上运行开源大模型，测算显示其若转为同等制程 ASIC，端侧 Physical AI 与低功耗场景能效比可达英伟达 Jetson 的 3.4 倍。

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AI 两周生成并部署 Redwood 芯片，论文直指 CUDA 壁垒松动