微软 10 月 12 日发布第三代自研 AI 芯片 Maia 300，并宣布 Maia 系列将从 2027 年起扩大到数 GW 规模部署，成为微软产品与服务的主要推理系统。
根据微软云与 AI 执行副总裁 Scott Guthrie 发布的官方博客，Maia 300 将在 2027 年开始量产部署。这意味着，微软用于响应用户请求的 AI 算力将逐步从英伟达 GPU 转向自家芯片。
Maia 300 面向推理场景
微软表示，Maia 300 每 MW 电力可产出的 token 数，预计比领先的 GPU 系统多 40%。在满配 96 颗加速器的机柜配置下，token 吞吐量最高可达上一代 Maia 200 的 7 倍。
单颗 Maia 300 芯片配备 8 组 HBM4 内存，峰值带宽为 18 TB/s，功耗上限为 950 瓦。整座机柜耗电 167 kW，HBM 总容量为 27.6 TB。
微软将 Maia 300 定位为推理优先架构，目标场景包括长文本推理、对延迟敏感的对话，以及需要连续多步骤执行的 AI 代理任务。
Maia 200 已在多地部署
上一代 Maia 200 已在美国、欧洲和澳大利亚部署，目前用于 Microsoft Copilot 等产品，运行 OpenAI 模型、微软自家的 MAI 模型以及开源模型。GitHub Copilot 和 Microsoft Foundry 预计将在年底前跟进。
训练仍与英伟达、AMD 合作
微软并未表示将完全替换英伟达。微软总经理 Alistair Speirs 向 CNBC 表示，模型训练仍将与英伟达和 AMD 合作。对于数 GW 部署的具体时间表，他未予披露，并称：「这个产业变化很快，我们想在对的时间、为对的模型部署对的芯片。」
CNBC 引述 Evercore ISI 分析师上周发给客户的报告称，到 2027 年第一季度，Maia 约占微软 AI 芯片支出的 10%。
与 Google TPU、亚马逊 Trainium 不同，Maia 不对外出租。Moor Insights & Strategy 首席执行官 Patrick Moorhead 表示：「还没有微软以外的人测试过这些芯片。」
报道还提到，微软此前已传出与台积电合作量产 Maia 300。