BlockBeats 消息,10 月 12 日,微软计划逐步提高自研 AI 芯片在数据中心的使用比例,以降低对英伟达 GPU 的依赖。
微软表示,未来将主要依靠自研 Maia 芯片架构处理 AI 模型请求,并计划在 Maia 系列芯片上部署数吉瓦级算力。
Maia 300 预计 2027 年投产
微软周一公布第三代 AI 加速芯片 Maia 300,预计于 2027 年投产。每个数据中心机架可搭载 96 颗 Maia 300 芯片,是上一代 Maia 200 的两倍。
微软称,与 GPU 相比,Maia 300 每机架 AI Token 处理量最高可达 7 倍,每兆瓦可处理的 Token 数量提升约 40%。公司表示,这款芯片有望提升 AI 服务性能,并降低数据中心运营成本。
英伟达仍是重要供应商
Evercore ISI 分析师预计,截至 2027 年第一季度,Maia 芯片将占微软 AI 芯片支出的约 10%。不过,英伟达仍将是微软 AI 基础设施的重要供应商。
微软表示,模型训练仍将使用英伟达和 AMD 芯片。与谷歌 TPU、亚马逊 Trainium 等产品不同,微软自研加速芯片目前尚未向其他企业开放租用。
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