英伟达将在周三美股收盘后公布财报，分析师平均预计其二季度营收为 921.8 亿美元，同比接近翻倍。尽管公司已连续 14 个季度超预期，期权市场对财报后单日波动的定价仅为 5.4%，低于 5 月财报前的 6.5%，也低于过去 12 个季度财报后 7.4% 的平均实际波动。市场当前更关注资本部署、支出计划、毛利率以及 AI 融资安排能否持续支撑增长。

阿里巴巴 Qwen 团队称，将于周三发布 Qwen 3.8-Flash-Next。该模型为混合专家（MoE）架构，被定位为下一代 Qwen 4 架构的预览版本，而非最终旗舰。团队表示，模型将支持开放权重，并上线 Hugging Face 与 ModelScope，开发者可免费下载、微调和运行。对于 1250 亿总参数、每个 token 激活 60 亿参数等数字，报道同时提到尚未获得官方证实。

一组研究人员公布称，他们把 GPT-OSS 120B 压缩为 600 亿参数、4-bit 量化模型后，得到的版本在多数对比基准中优于同为 600 亿参数的全精度版本。论文将这一方法称为「量化感知修复」，核心做法是让小模型直接对齐未压缩的大模型输出，而不是学习已被压缩过的中间版本。团队已将 Hypernova-60B 以开放权重形式发布到 Hugging Face，但生成该模型的压缩工具仍属专有，测试范围也仅覆盖 GPT-OSS。

据 Cointelegraph 报道，Hugging Face 披露其在 7 月遭遇一场由自主 AI 代理系统驱动的入侵事件。该攻击在 5 月初测试开始后展开，攻击代理借助 OpenAI 的 Artifactory 实例留下漏洞利用笔记，并对 Hugging Face 发起约 17,600 次攻击，波及数据集处理基础设施、生产环境、内部网络及云凭证。公司称，确认被访问的客户数据仅限与 ExploitGym/CyberGym 基准相关的五个数据集。

OpenRouter 数据显示，截至 8 月 10 日，Agent 类 token 用量已从约 0.51 万亿升至 7.3 万亿，同期人类用量升至 1.4 万亿，智能体达到人类的 5.2 倍。平台依据 API key 的 7 项行为信号区分 Agentic、Mixed 和 Human 流量。文中还提到，智能体请求中近 70% 的 token 来自缓存提示，单价下降未能抵消总用量飙升带来的成本压力。

ChainCatcher援引《商业内幕》报道，OpenAI CEO 萨姆·奥特曼在戴维·森拉播客中表示，他担心 AI 未来会被少数几家公司、模型或个人掌控，令大多数消费者失去参与技术塑造世界的能力。他还表示，AI 摆脱人类控制也是他担心的风险之一。奥特曼称，社会与模型应共同演化，人们需要牢牢掌控未来。他同时提到，美国 AI 领导者未充分展示该技术如何提升生活自主权，并预计会出现规模最大的创业热潮。

据 Coin Bureau 转引报道，英伟达正与 Poolside 达成一项 60 亿美元协议，用于开发开放权重 AI 模型。报道提到，这类模型可能带来更低的 AI 成本、更高的定制能力和更强的企业控制力。随着 AI 应用范围扩大，市场对英伟达芯片、网络设备和软件的需求也可能上升。

阿里巴巴公布截至本财年第一季度营收为 2689.5 亿元，同比增长 9%，略高于分析师预期的 2688.8 亿元，为约三年来最快季度增速。增长主要来自云与 AI 业务，其中阿里云外部收入增长加快至 45%，AI 相关产品收入达 123.8 亿元。与此同时，资本开支同比增长 75% 至 677 亿元，自由现金流转为超 66 亿美元流出，带动其在美上市股票开盘后一度下跌约 5%。