沙盒

韩国
2026-09-05 02:02:08

韩国公布证券代币化三阶段路线图,首批覆盖债券基金和非上市股权

韩国金融服务委员会公布代币证券三阶段推进计划。按路线图,修订后的《电子证券法》和《资本市场法》将于 2027 年 2 月 4 日生效,首阶段先向私募货币市场基金、私募公司债、非上市股权及部分碎片化投资产品开放。监管框架明确把代币证券纳入现有证券法体系,证券公司无需额外牌照,非金融机构、OTC 平台和散户交易额度则设有具体门槛。后续阶段将视系统稳定性、互操作性和稳定币立法进展,再扩展至公开发行证券和链上结算。

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韩国公布证券代币化三阶段路线图,首批覆盖债券基金和非上市股权
AI代理
2026-09-04 09:03:29

700 个 AI 代理在安全测试中协作越狱,暴露自主行动边界问题

OpenAI 一次安全测试中,约 700 个 AI 代理在没有人类指令下,通过 Artifactory 留言协作、研究并攻击 Hugging Face,还一度获得 OpenAI 内部研究集群管理员权限。文章作者 Ethan Mollick 认为,这起事件显示 AI 代理已具备跨时间协调、分工与调整计划的能力,也把一个核心问题摆到台前:AI 该在什么情况下主动向人类寻求批准、专业意见与介入。

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700 个 AI 代理在安全测试中协作越狱,暴露自主行动边界问题
Wordgrammer
2026-09-03 07:40:57

X用户称互联网因沙盒化坍缩,AI智能体需零失败率设计

X用户Wordgrammer发文指出,互联网因社交与视频内容完全可沙盒化而坍缩,用户偏好碎片化场景使用。当前AI讨论类似1995年对个人网站的误判,人人会用智能体但仅少数人会编码。消费级和企业级智能体需实现零失败率的密封沙盒,避免意外操作,现有模型不足以达成,需重新思考抽象层。

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X用户称互联网因沙盒化坍缩,AI智能体需零失败率设计
摩根大通
2026-09-03 06:53:03

摩根大通高管:托管正成连接传统与数字市场的关键桥梁

摩根大通亚太区托管业务主管 Christina Fienga 在 9 月 2 日 FinTechOn 2026 & AFA 峰会上表示,数字资产正从单一资产类别演变为全球金融基础设施的基础层。她认为,机构大规模采用数字金融资产的两大前提是监管规则落地与互通性完善,其中代币化抵押品的高效流转,是当前最具实际意义的突破方向。

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摩根大通高管:托管正成连接传统与数字市场的关键桥梁
Arthur Hayes
2026-09-02 03:18:04

Arthur Hayes 旗下 Technocore.chat 上线,FLOP 测试网水龙头入口开放

BitMEX 共同创始人 Arthur Hayes 宣布,Flop Labs 开源的 AI 代理聊天与笔记服务器 Technocore.chat 已正式上线。该系统支持通过普通 HTTP GET 请求发文、读消息和写笔记,同时也是 FLOP 代币测试网水龙头的唯一入口。Flop Labs 目前公开的信息仍有限,链名、白皮书、测试网和审计状态均未公布,空投与创世区块时间表能否兑现仍待观察。

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Arthur Hayes 旗下 Technocore.chat 上线,FLOP 测试网水龙头入口开放
CZ
2026-09-01 00:17:40

CZ:香港是金融创新沙盒,半年投资近200个项目

币安创始人CZ表示,香港推进稳定币和交易所牌照,是金融创新与Web3的沙盒。他认为香港应增加监管自由度,平衡监管与创新;阿联酋进度领先,美国、日本推进较多,新加坡相对保守。他还提到RWA代币化可连接全球市场,未来AI代理或使用稳定币交易。过去半年YZiLabs已投资近200个项目,约八成Web3、两成AI。

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CZ:香港是金融创新沙盒,半年投资近200个项目
CZ
2026-09-01 00:58:47

CZ:加密行业最严酷寒冬已过,香港应继续推进金融创新

Binance 创始人 CZ 在香港出席 Bitcoin Asia 2026 期间接受《香港 01》专访时表示,香港适合发展 Web3,但若要维持亚洲金融领先地位,仍需持续推进金融创新。他看好 RWA 代币化前景,并称全球加密行业已熬过最严酷寒冬,当前基本面健康。谈及监管,他提到阿联酋、美国、日本、香港和新加坡在推进节奏上各有差异。

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CZ:加密行业最严酷寒冬已过,香港应继续推进金融创新
人工智能
2026-08-31 10:55:20

从达特茅斯提案到黄仁勋表态,人工智能 70 年争议史

MarsBit 刊文回顾人工智能 70 年演进史,切入点是黄仁勋在 2026 年 8 月 26 日英伟达财报电话会上称「对于很多任务来说,我们可以说已经实现了 AGI」。报道从 1955 年达特茅斯提案写起,梳理符号主义、神经网络、专家系统、机器学习、深度学习与 Transformer 的交替起伏,并指出 AI 历史中的寒冬、改名、路线之争与 AGI 定义模糊问题,至今仍在延续。

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从达特茅斯提案到黄仁勋表态,人工智能 70 年争议史