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日本综艺
2026-09-05 11:17:26

13年前日本综艺片段在X翻红,富士电视台旧节目再陷争议

一段出自富士电视台 2013 年《FNS 27 小时电视》特别节目的旧综艺片段,近日在 X 上累计曝光超过 5,600 万次,并引发日本及海外持续批评。争议画面涉及 AKB48 成员与《Mecha-Mecha Iketeru》单元「爆烈老爸」,日本 BPO 青少年委员会早在 2013 年 10 月 22 日就已公布审议结论,直指「用脚踩人的脸」涉及人的尊严。随着剪辑版在社交平台扩散,节目原有前后脉络与后续回应并未同步传播。

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13年前日本综艺片段在X翻红,富士电视台旧节目再陷争议
GEO
2026-09-04 10:53:09

GEO不是谁都能做:本地生意、小众行业和纯获客企业先别急

MarsBit刊文称,GEO的本质更接近品牌建设,而非传统搜索优化或效果投放。文章认为,地域属性过强、过于垂直的小众品类,以及没有品牌基础、只想直接获客的企业,现阶段做GEO大多是低效投入。相对更适合入场的,包括老品牌翻新、需要建立新品类认知的新品牌、具备长期内容生产能力的公司,以及AI与数据类企业。文中还提到,平台规则仍在快速变化,效果难以精确衡量,行业乱象也尚未出清。

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GEO不是谁都能做:本地生意、小众行业和纯获客企业先别急
MEXC
2026-09-04 09:03:22

专访 MEXC 产品总监 Vivien:交易所竞争转向 AI、RWA 与模块化底座

在 Coinfest Asia 2026 期间,MEXC 产品总监 Vivien Lin 接受 Odaily 星球日报专访,谈及老牌交易所退场、MEXC 扩展至 TradFi 资产、平台一站式战略与 AI 布局。她披露,MEXC 已上线 350 多个 TradFi 资产,平台覆盖 3000 多种数字资产,TradFi 交易量自 2025 年 1 月以来增长 100 倍,自去年 11 月以来增长 60 多倍。她还解释了模块化产品架构、AI Strategy 与 Copy Trading 的设计思路,并分享了对永续合约、监管环境与比特币后市的个人看法。

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专访 MEXC 产品总监 Vivien:交易所竞争转向 AI、RWA 与模块化底座
Fomo
2026-09-04 08:33:07

Fomo 崛起冲击“聪明钱”逻辑,链上交易进入平台资本时代

BlockTempo 一篇市场分析文章认为,Fomo 的走红让过去依赖地址追踪、跟单和“聪明钱”识别的链上玩法出现失效迹象。文章将这一变化归因于平台对流量、账户体系和社交关系的掌控,并把 Fomo 与传统交易 Bot、钱包产品以及 Robinhood、Uber 等平台模式作对照,称加密行业的主导权正在从草根式个人套利,转向由平台和资本驱动的基础设施竞争。

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Fomo 崛起冲击“聪明钱”逻辑,链上交易进入平台资本时代
中国制造
2026-09-03 10:28:12

路透:海外科技圈开始组团赴华考察中国制造与迭代速度

路透社9月3日报道,越来越多海外投资人、创业者和企业高管前往深圳、杭州、上海、北京、合肥,考察中国的人工智能、机器人、电动车和先进制造企业。文中援引多项数据称,中国制造业占全球产出的比重已接近30%,并在电动车、电池、工业机器人和无人机等领域形成高密度产业网络。文章认为,外界关注点正从「中国为什么造得便宜」转向「中国为什么迭代得快」,而这种能力正影响全球对科技竞争与产业化速度的判断。

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路透:海外科技圈开始组团赴华考察中国制造与迭代速度
SWAG
2026-09-03 04:33:21

SWAG 创办人 Sam 详解平台转型与 10 亿营收路径

ABMedia 报道称,SWAG 创办人 Sam 在与陈修平「师父商学院」的对谈中,回顾平台从 17 直播旗下网红付费墙项目转向成人内容平台的过程,并说明排行榜与高额奖金如何带动内容变化与营收增长。访谈还谈到 SWAG 因 17 直播筹备上市而拆分独立、平台从短视频走向长视频与直播的产品演进、分润机制,以及其在欧美、日本和东南亚市场面临的流量与支付竞争压力。

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SWAG 创办人 Sam 详解平台转型与 10 亿营收路径
市场分析
2026-09-02 16:39:23

Ansem:加密市场仍在牛市早期,散户加速携资入场

加密KOL Ansem发文指出,当前市场处于牛市早期,获取收益关键在于寻找非对称回报标的并承受短期波动。过去两年Meme币策略主导,但延长持有周期可能更优。散户资金正加速流入,Pump.fun、Fomo及Robinhood Chain用户增长推动流动性增加。短视频趋势减少项目研究,为建立完整投资逻辑的投资者创造机会,但交易者需设定风险控制标准。

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Ansem:加密市场仍在牛市早期,散户加速携资入场
政策监管
2026-09-01 12:03:02

林上伦:别高估 AI 学习门槛,专业判断才决定产出质量

BlockTempo 刊发林上伦律师专文称,市场把 AI 使用门槛和提示词包装得过于复杂,但从律所实务看,工具往往几分钟就能掌握。文章称,八成以上日常操作问题可通过短视频解决,处理三到四次实际案件后通常即可独立操作,并把原本五、六个小时的文书整理缩短到数分钟。作者认为,真正决定草稿质量的不是工具本身,而是使用者的专业深度与判断力。

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林上伦:别高估 AI 学习门槛,专业判断才决定产出质量