一篇获 EMNLP 2026 接收的论文识别出大模型内部的多模态检索头，并验证其对访问文字、图片和版面证据具有因果作用。研究覆盖 6 个长上下文视觉语言模型，相关信号还被用于多模态文档检索。

Foresight 发文称，AMC 股票在 Robinhood 上被代币化并与一款迷因币配对后，受后者交易热度带动，AMC 股价在美股开盘前一度上涨超过 20%。文章认为，这显示币股交易已开始影响真实美股价格，也让传统机构长期掌握的二级市场定价权出现松动；但与此同时，股票代币的合法性与交易规则仍受中心化机构和监管约束，相关风险并未消失。

DeepSeek启动一轮150人的集中招聘，在其总人数约300至500人的背景下，这次扩招规模引发关注。岗位没有落在AI研究方向，而是全部投向服务端开发工程师和Agent弹性计算研发工程师，主要面向2到10年经验的资深后端开发者。招聘信息显示，DeepSeek正把弹性计算平台DSec从论文描述推进到大规模工程化，同时补强从研究平台、API到线上服务和数据工程的完整研发链路。

西湖大学 AGI Lab 与南洋理工大学研究团队提出 Code World Model，用语言模型驱动的 coding agent 与可执行代码维护 world state，再由 video model 负责最终画面生成。论文给出 proxy 作为状态与视频生成之间的接口，并基于约 5.6 小时 gameplay 数据完成原型验证。围绕网友提到「虚幻引擎 6/7」的讨论，虚幻引擎 CEO Tim Sweeney 在评论中回应称「我也不知道」。

一项基于 Binance 六大永续合约逐笔成交数据的研究发现，比特币、以太坊等合约会在每小时的 0 分、15 分、30 分和 45 分出现固定交易脉冲，且大多集中在节点后的 10 秒内。样本覆盖 2021 年 1 月 1 日至 2024 年 10 月 31 日，共 1400 个连续交易日。论文认为，统一的 K 线周期、图表参数和自动化交易程序，共同把原本不停盘的加密市场切分成大量“微型开盘时刻”。不过，这类可预测信号对应的单笔平均毛收益仅 0.51 个基点，低于基础交易成本。

一项基于 Binance 2021 年 1 月 1 日至 2024 年 10 月 31 日六大永续合约逐笔成交数据的研究发现，BTC、ETH、XRP、SOL、DOGE 和 ADA 在每小时的 0 分、15 分、30 分、45 分都会出现明显交易脉冲，且大多集中在周期开启后的 10 秒内。样本显示，这一窗口的成交笔数高出 26%，美元成交量提升 32%，绝对价格波动扩大 26%。研究认为，标准化 K 线周期、技术指标刷新和自动化交易程序协同，是这一现象的重要来源；但即便方向预测准确率达到 56.6%，平均 0.51 个基点的毛收益仍难覆盖手续费。

一篇围绕 BNB 智能链借贷协议 Venus 的工作论文提出，借款人用增值加密资产抵押借出稳定币，可能在递延资本利得税的同时，把更高的违约风险留在协议内部。研究覆盖 2020 年 11 月至 2022 年 7 月约 1300 万笔交易，发现受美国报税预期影响的借款人交易活跃度下降，且这种非流动性与违约账户数量、违约贷款规模上升相关。论文同时提示，税务只是风险来源之一，抵押品波动和清算机制缺陷同样关键。

Skild AI 与 Generalist AI 近期先后展示机器人 One-Shot Learning 能力，把具身智能中的 In-Context Learning 讨论推高。国内创业公司可可矩阵表示，团队从 2026 年 4 月成立起就将 ICL 作为底层范式，核心判断是机器人后续动作生成效果，很大程度取决于前端是否真正理解物理世界。其创始人高宇翔称，行业在数据堆叠之外，正在把 Long Context、记忆与部署后继续学习视为新的 Scaling 方向。