Quantum X Labs称其 AI 驱动量子纠错项目取得新成果
Quantum X Labs 表示,其人工智能驱动的量子纠错项目取得新成果。公司称,这一最新结果基于谷歌公开表面码数据集中的真实量子硬件实验生成,解码器性能已有提升,并将支持其推进可靠容错量子计算的发展路线图。

Quantum X Labs 表示,其人工智能驱动的量子纠错项目取得新成果。公司称,这一最新结果基于谷歌公开表面码数据集中的真实量子硬件实验生成,解码器性能已有提升,并将支持其推进可靠容错量子计算的发展路线图。

报告称,量子计算距离真正威胁比特币核心签名算法仍有多年甚至数十年。风险并非均匀分布,早期重复使用地址和旧UTXO更敏感,但市场目前几乎没有明显担忧。

Google宣布在2029年前完成后量子密码迁移,早于美国联邦政府2035年目标。以太坊、Solana与比特币社区对量子风险的应对路径已出现明显分化。


围绕“量子计算即将攻破 BTC”的担忧再起,但文中给出的结论是,量子计算距离实用化破解椭圆曲线密码仍有数个数量级差距。理论研究已把破解 ECC 所需硬件从 2022 年的约 3.17 亿个物理量子比特降到 2026 年的 50 万以下,但当前单台机器能运行真实算法的量子比特数仅约 105 个。文章同时梳理了 Shor 算法破解 ECC 的条件、比特币与以太坊各自面临的风险,以及为何 670 万枚已暴露公钥的 BTC 更值得警惕。

谷歌量子AI联合斯坦福大学与以太坊基金会发布白皮书,指出未来量子计算机破解比特币ECDSA算法所需的量子资源比此前预期低约20倍,引发加密行业安全恐慌。

马丁·施克雷利表示,若量子计算未来实现大规模纠错,Shor算法将成为破解比特币钱包椭圆曲线密码的更现实路径,但当前硬件距离实战仍相去甚远。

风险投资家Chamath Palihapitiya在All-In播客中警告,量子计算机将在7年内具备破解比特币加密的能力,非国家行为者将优先攻击比特币“蜜罐”,导致价格崩溃至零,社区需在5-7年内完成节点与钱包迁移。
