华尔街关注Nof1——AI交易实验室，其Alpha Arena项目让GPT、Claude等模型用真金白银自主交易，结果多数亏损，但失败被视为重要信号。SUI Group和Karatage领投1500万美元融资。

DWF Ventures研究称，自动化和AI Agent已占链上活动约19%。在收益优化等明确场景中，Agent效率已超过人工，但在复杂交易竞赛中，顶尖人类表现仍高出顶尖Agent 5倍以上。

AI交易实验Alpha Arena运行8天后，中国模型Qwen与Deepseek暂时领先，GPT-5则亏损超7000美元。该实验显示，不同大模型在实盘交易与风险管理上的差异正在被放大。

Nof1发起的Alpha Arena让6个AI模型在Hyperliquid进行永续合约实盘交易。8天后，Qwen与Deepseek暂居前列，而GPT-5表现最弱，显示AI交易能力仍处于早期验证阶段。

AI交易实验Alpha Arena运行8天后，Qwen与Deepseek暂时领先，西方模型整体亏损，GPT-5表现最弱。赛事显示AI量化交易潜力与局限并存。

一场由六个大型语言模型参与的加密货币交易竞赛显示，AI在实盘式交易中仍明显受限。ChatGPT亏损63%居首，六个模型中仅DeepSeek与QWEN3 MAX实现盈利，交易费用与过度交易成为成绩分化的重要原因。

一场由六大语言模型参与的加密交易比赛结果显示，多数LLM难以胜任短线交易任务。ChatGPT亏损63%居首，仅DeepSeek与QWEN3 MAX录得正收益，交易成本与过度交易成为主要拖累。

一场由六大语言模型参与的加密货币交易竞赛显示，多数LLM仍难胜任实盘交易。ChatGPT亏损63%表现最差，仅QWEN3 MAX与DeepSeek实现盈利，交易成本与过度交易成为主要拖累。