Google DeepMind发布 Gemini Robotics 2,推进机器人全身智能
Google DeepMind于7月30日发布 Gemini Robotics 2 智能层,推出 Gemini Robotics 2、ER 2 和 On-Device 2 三个模型,覆盖全身控制、具身推理和本地端适配。官方称,新系统可让机器人在不可预测环境中自主适应,并把技能迁移到不同机体上。ER 2 已在 Google AI Studio 上线,VLA 与本地端模型目前仅向早期合作伙伴开放。

Google DeepMind于7月30日发布 Gemini Robotics 2 智能层,推出 Gemini Robotics 2、ER 2 和 On-Device 2 三个模型,覆盖全身控制、具身推理和本地端适配。官方称,新系统可让机器人在不可预测环境中自主适应,并把技能迁移到不同机体上。ER 2 已在 Google AI Studio 上线,VLA 与本地端模型目前仅向早期合作伙伴开放。

7月27日市场信息集中于交易平台调整、项目停运与科技行业动态。BitMart宣布将分阶段停止平台运营,Odos和Dango也披露了停止服务时间表;长鑫科技今日上市,单签盈利测算受到关注;Robinhood与Crypto.com洽谈预测市场合作,币安研究院则披露Z世代已成为其股票类产品最大用户群体。

GSM试图把消费者在购物后的分享、推荐与互动转化为可计量、可奖励的价值。项目称其网络已覆盖350多个品牌,并正推进系统上线与代币启动准备。

Get Style Money(GSM)正在从传统返现模式转向参与型经济,用户通过购买、分享、推广获得代币奖励。平台已接入 Expedia、AliExpress、TikTok Shop 等超 350 个品牌,2026 年生态逐步落地。

GSM以返现、用户内容分享和代币奖励构建绩效电商生态。项目称预售已完成约80%,并已接入350多个品牌,正推进安卓和iOS应用更新。

摩根士丹利最新观点显示,NAND 供需格局仍偏紧,短缺状态可能持续到 2027 年,而 2028 年的供给风险也没有完全解除。虽然原始快讯信息有限,但核心结论非常明确:在 AI 服务器需求驱动下,存储产业周期正在被重塑,相关公司估值逻辑也随之调整。对市场而言,这意味着上游存储与控制器链条的景气预期仍在强化。

摩根士丹利最新观点显示,受 AI 服务器需求拉动,NAND 行业周期正在被重塑。该机构将 SIMO 目标价上调至 400 美元,并指出 NAND 短缺可能延续到 2027 年,且 2028 年的供给风险仍未完全消退。核心信息聚焦在 AI 基础设施扩张对存储需求的持续影响,以及由此带来的产业链定价与供需格局变化。

摩根士丹利最新观点显示,受AI服务器需求拉动,NAND供需周期正在被重新定价。机构将SIMO目标价上调至400美元,并指出NAND短缺可能持续到2027年,且2028年的供给风险仍未完全消除。核心逻辑在于AI基础设施扩张正在改变存储行业原有周期节奏,相关产业链估值与供需预期也随之调整。
