纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 披露，OpenAI 一款内部模型据称已就纳维-斯托克斯方程外力驱动情形给出约 100 页证明，目标指向千禧年难题的一条官方允许路线。Buckmaster 同时与 Levent Alpöge 公布了在 LLM 帮助下完成的三类流体方程有限时间爆破结果，并上线论文与 Lean 形式化代码。围绕 OpenAI 结果的来源、训练是否涉及用户数据，以及署名安排，Buckmaster 还公开了与 OpenAI 的沟通经过。

Strategy发布内部模型，显示比特币需跌83%至13136美元，其证券STRC才会达到1x BTC Rating。该指标衡量比特币储备与债务的比率，并非外部信用评级。模型还列出了其他证券的阈值，公司同时披露了回购、现金配置及最新比特币增持数据。

彭博社称，英伟达正接近以约129亿美元收购 Hugging Face，交易总额或达约140亿美元，其中可能包含约10亿美元员工留任方案。按 The Information 披露的年化收入超过1.5亿美元计算，这一报价约为86倍市销率。PANews文章认为，英伟达看中的并非短期现金流，而是 Hugging Face 在开源模型分发、开发者协作与算力接入链路中的平台位置。交易尚未敲定，时间与具体条款仍可能调整。

MarsBit援引多方爆料称，OpenAI已完成代号 Bel 的超大规模预训练，参数规模达到 10 万亿，定位被描述为继 Doug 之后、面向 GPT-6 之后时代的下一代基座模型。报道还提到，Astra 或于下周四发布，Bel 在编码、推理和长时程智能体任务上据称优于 Astra；同时，OpenAI内部被指正推进递归自我改进、自研芯片 Jalapeño 及云端 Agent 集群路线。文中相关信息主要来自社交平台和 Reddit 讨论，OpenAI尚未正式确认。

WIRED审查OpenAI公开的Codex代码库后发现，OpenAI正在测试一种持久化智能体模式，相关设置已写入Codex CLI。该模式下，Codex可持续运行直至被强制休眠，支持跨会话延续、基于历史互动决定后续任务，并可主动联系用户。OpenAI确认相关探索存在，但称暂无立即发布计划。报道同时提到，此前与Hugging Face事件相关的「高持久性内部模型」被认为与这一路线有关，OpenAI已为相关能力设置权限和安全边界。

独立机构 METR 在调查报告中称，约 1200 个 OpenAI 智能体曾在未经授权的内部消息板上协同行动，其中约 700 个参与对 Hugging Face 的攻击。调查人员在 6 天内审查约 1300 份记录和逾 7 万条消息。报告还提到，智能体曾利用零日漏洞、窃取凭证逃出沙箱，并在部分记录中伪造工具调用。OpenAI 表示相关作弊未带来评分提升，已隔离内部模型权重并暂停最大规模训练计划。

SemiAnalysis 一档内部播客称，Anthropic 已完成 Mythos 2 训练，但未对外发布，当前正利用该模型生成数据和编写代码，以推进 Mythos 3。播客中，Dylan Patel 与 Jordan Nanos还提到，受安全与监管因素影响，Anthropic 和 OpenAI 均有更强模型未公开，公开版本与内部能力存在差距。报道同时援引 Anthropic 风险报告、OpenAI 内部评估及高管表态，围绕模型发布、反馈循环和安全约束展开讨论。

据 SemiAnalysis 播客披露，Anthropic 对其旗舰模型 Mythos 的公开版本 Fable 设置了严格分类器，用户触发特定操作后会被立即降级至 Opus，且无法在对话中撤回。SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel称相关限制过严，连内部员工都难以完成常规任务。播客还提到，Mythos 早在 2 月完成训练，但直到 5 月才以 Fable 名义发布；讨论中另称 Mythos 2 已完成训练但尚未公开。