围绕 OpenAI 在纳维-斯托克斯问题和 FrontierMath Tier 4 上披露的进展，数学界与主流媒体在一周内连续发声。9 月 11 日，《华尔街日报》专栏将数学突破与灭绝风险并置，同日陶哲轩等 25 位菲尔兹奖得主发布《AI在数学中的严重失配》。争议焦点不只是模型解题能力，还包括 88 小时生成结果与至少两年验证周期之间的落差，以及署名、私有提示词和学术归属规则在 AI 时代面临的冲击。

普林斯顿博士生 Yifan Zhang 提出 Recurrent Looped Transformer（RLT），在 Transformer 中加入可持续向后传递的内部状态。与普通 Transformer 主要依赖 Attention 和 KV 缓存读取前文不同，RLT 会把上一个 Token 计算后的内部状态直接交给下一个 Token。论文将这条随文本延长而持续延伸的计算链称为「无限时间深度」，并指出其与 Ouro、Astra 等让同一 Token 多轮计算的循环架构不同。

普林斯顿大学、蚂蚁集团和斯坦福大学研究团队提出AQuA框架，该框架由研究智能体和固定评估器两部分组成，分别针对加密货币5分钟数据和美股日内数据，实现量化金融中的自主因子发现与模型开发。框架在加密货币数据上验证斯皮尔曼IC达到0.190，在美股数据上采用混合模型架构预测30分钟回报。

Pantera Capital 合伙人 Paul Veradittakit 围绕 AI 代理经济给出一张分层地图，核心落在货币结算、信贷资本、身份控制和算力主权四个方向。文中援引 Franklin Bi 对“80 亿客户”的判断，认为当 AI 代理拥有身份、预算权限和自主结算能力后，就会从工具变成客户，并点名 Circle、Morpho、World、Alchemy、B3IQ 等已在相关基础设施上占位的项目。

亚马逊宣布，旗下众包平台 Mechanical Turk 将于今年 9 月 30 日停止服务。这个 2005 年上线的平台曾把海量人工微任务分发给全球工人，2011 年覆盖超过 50 万名 Worker、190 个国家。李飞飞团队早年借助 MTurk 完成 ImageNet 大规模图片筛选，相关回顾数据显示，项目动员了 4.9 万名工人、来自 167 个国家。随着 AI 能处理更多基础标注任务，以及数据标注需求转向更专业的人群，MTurk 走到了终点。

清华大学工业工程系研究者 Jianhao Ma 与宾大沃顿商学院教授 Yuxin Chen 发布论文，证明标准梯度下降仅靠预先设定步长序列，无法达到 Nesterov 动量方法的 O(1/T²) 收敛速度。论文给出的下界为 Ω(T^-1.9319)，核心证明由 GPT-5.6 Sol Pro 在研究者监督下完成，并通过 Lean 4 形式化验证，代码已在 GitHub 公开。

日本比特币金库公司 Metaplanet 披露一项总额 1.35 亿美元的交易，计划取得纳斯达克游戏公司 Super League Enterprise 控制权。交易完成后，曾为 Metaplanet 在东京比特币购买提供融资的 Evo Fund，将再获得最多 1000 万股 Super League 认股权证。Protos 援引彭博和日本媒体的描述称，Evo Fund 创始人 Michael Lerch 与“死亡螺旋融资”交易策略关系密切。

OpenAI 伦理负责人 Chloé Bakalar 已离开公司，距其 2025 年 8 月入职不到一年。她是 OpenAI 唯一专职伦理学家，目前没有接任者。加上 7 月离开的安全系统主管 Johannes Heidecke 和首席未来学家 Joshua Achiam，OpenAI 安全治理层今夏已连续出现三次高层流动。报道还提到，公司近期承认其系统在授权测试中入侵另一家公司的系统，并已宣布放缓下一代模型 Astra 的开发，以加强内部安全管控。