高盛最新一期 AI 采用追踪报告显示，AI 对美国就业的拖累在近几个月出现了「暂时反转」。根据高盛经济学家 Sarah Dong 与 Joseph Briggs 于 9 月 1 日发布的报告，受 AI 冲击的行业近 3 个月平均每月反而增加约 4000 个工作岗位，而不是继续减少。
这组结果，与高盛经济学家 Elsie Peng 在 4 月报告中的估算并不一致。彼时，高盛估算 AI 每月让美国净减少约 1.6 万个工作，并指出 Z 世代与入门岗位受创最深。
两组数据来自不同方法
高盛 4 月的每月净减少约 1.6 万个岗位，并不是实际计数，而是回归模型推估的结果。报告把 AI 对就业的影响拆成两部分：一是替代效应，即 AI 直接取代人力，过去一年每月约减少 2.5 万个岗位；二是增强效应，即 AI 提高现有员工产出，企业甚至因此增聘人员，每月约增加 9000 个岗位。两者相抵后，得到净减少约 1.6 万个岗位的结果。
高盛也在当时说明，真实的宏观影响可能比这一估算更小，因为模型尚未完整计入数据中心、电力和营建带来的招聘，而且该结果属于回归推论，不是即时的实际就业统计。
6 月与 9 月的数据则来自另一套追踪指标。这套方法不依赖回归推估，而是直接观察美国劳工统计局数据中，受 AI 影响行业的就业增减，覆盖管理顾问、平面设计、电话客服中心、软件出版等领域。
在 6 月的追踪报告中，这些行业的净流失已缩小至每月约 1.1 万个岗位；到了 9 月最新一期，近 3 个月平均已转为每月增加约 4000 个岗位。
年轻人与入门岗位仍承压
尽管最新追踪数据出现反转，高盛并未否认 AI 对部分群体的压力。4 月报告提到，在最容易被 AI 替代的职业中，入门级员工与资深员工的失业率差距，相比疫情前平均水平明显扩大。
按高盛的测算，职务内容越容易被机器接手，年轻人受到的影响越明显：替代暴露度每增加 1 个标准差，入门员工与资深员工之间的薪资差距就扩大约 3.3 个百分点。
高盛还引用美国普查局调查称，美国企业的 AI 采用率已升至 22.4%，且预计未来半年还会继续上升。年轻科技业员工的失业率虽然已经回落到与整体科技业一致，但若做跨行业比较，AI 采用率越高的行业，年轻员工的失业率仍略高一些。
对冲就业拖累的是数据中心工地
谁在填补这些岗位缺口？高盛在 9 月报告中写道，AI 对劳动力市场的影响「仍然可见，但范围狭窄」。营销、平面设计、客服以及部分科技职业的就业拖累仍在，但被数据中心相关的营建就业增长所抵消。
报告称，这类与数据中心相关的工作自 2022 年以来已增加超过 20 万个。
不过，这种抵消并不意味着岗位结构已经完成转换。American Edge Project 估计，数据中心热潮将创造约 470 万个临时营建工作，而永久运营岗位仅约 69.7 万个，比例约为 7 比 1。
这意味着，电工、空调技师等岗位会随着机房完工而结束，多数从业者仍需寻找下一份工作；数据中心正式投运后，主要需求转向运维岗位，而不是施工岗位。被新增需求吸纳的是电工和技师，被替代压力覆盖的则更多是营销、设计和客服，两边并不是同一批劳动者。
高盛判断：影响仍在，但并非全面扩散
从高盛两套指标来看，4 月的估算与 9 月的追踪结果并不能直接连成一条趋势线。一套基于模型推估，一套来自实际行业就业变化，结论差异也反映出 AI 对就业市场的影响仍在动态变化中。
按高盛 9 月报告的表述，AI 带来的就业压力没有消失，只是目前主要集中在较窄的职业范围内，而数据中心建设带来的营建招聘，暂时抵消了这部分拖累。