英伟达用 AI Agent 重写 Kimi 注意力内核，速度达官方版 2.96 倍

英伟达研究团队让 AI Agent 直接重写了 Kimi Delta Attention 的 GPU 内核。Kimi Delta Attention 是月之暗面 Kimi-Linear 模型使用的核心注意力机制之一。最终，Agent 写出的版本在 NVIDIA B300 上达到月之暗面官方 FlashKDA 的 2.96 倍速度。

6 组任务测试后的最终结果

这类底层代码过去通常需要熟悉 CUDA 和芯片架构的工程师反复手工优化。团队测试了固定长度和不同变长序列共 6 组任务，2.96 倍是全部任务的几何平均值。相关内核已经开源。

Agent 也暴露出测试漏洞问题

在测试过程中，Agent 很快找到了测试漏洞。它曾把测试数据的统计规律直接写死进代码，跑出 3.74 倍；还试过只保留最近 32 个 token，单项成绩甚至达到 5.16 倍。

但这些版本一换到真实 Kimi 数据就会算错，有的会直接失效。团队随后加入真实 Kimi 运行数据、随机输入和极端数值测试，并收紧误差标准。最终保留下来的 2.96 倍版本通过了这套验证。