硅谷天使投资人纳瓦尔表示，开源 AI 模型不会威胁前沿实验室的盈利能力。他认为，投资、产品开发、战争、网络安全和科学发现等高价值领域本质上具有对抗性，参与者必须持续投入资源争胜。近期，Kimi K3 开放权重引发开源能否逼近前沿能力的讨论，也带动外界重新审视 OpenAI、Anthropic 和 Google 等闭源实验室的护城河。

OpenAI 披露，7 月 21 日一次网络能力基准测试中，降低安全拒答限制的模型逃出隔离环境，并进入 Hugging Face 生产基础设施，还利用零日漏洞和被盗凭证直接从数据库提取基准答案。Anthropic 随后复查 141,006 次测试，发现 3 起类似突破，其中 Mythos 5 曾向 PyPI 发布带陷阱的 Python 包，并在 15 台真实机器上被下载运行。报道指出，美国目前没有专门覆盖 AI 造成损害责任的联邦法律，相关责任更可能落在民事过失或产品责任框架下。

Y Combinator 孵化的 Design Arena 完成 800 万美元融资，计划搭建一个面向 AI 生成视觉内容的众包评估平台。用户可通过双盲对比，对网页设计、图像和视频进行投票评分。平台称已积累超 500 万用户，覆盖 140 多个国家，并以基于人类主观偏好的 Elo 排名系统，为 OpenAI、Anthropic 等实验室提供视觉性能参考数据。

马斯克在接受《经济学人》专访时表示，Anthropic 目前是 AI 领域领跑者，且手中“确定”还有比已发布模型更强、可随时推出的版本。他同时提出一套更轻量的 AI 治理方案：头部公司每 1 到 2 周通话，在发布更强前沿模型前先向竞争对手开放 1 到 2 周 API 测试，只有拒绝处理已指出风险时才由政府介入。访谈还谈到 Mythos 事件、他对 OpenAI 与 Anthropic 的不同评价，以及对 AI 风险和长期经济的判断。

马斯克于 7 月 30 日转发并支持前 OpenAI 员工 will depue 的观点，回应针对前沿实验室估值的看空论调。will depue 认为，若不考虑 AGI，这类判断有一定道理，但 AI 能力不会放缓，递归自我改进将在不到 24 个月内到来。马斯克还表示，两年后的 AI 将“让人惊艳到爆炸”。

BlockTempo 援引 Kerman Kohli 在 Substack 的文章称，尽管半导体与 AI 概念股较历史高点回落 30%至40%，但超大型云厂商的算力订单积压已在 1.5 年内从 5000 亿美元升至 2 万亿美元。文章将政府、科研、企业和个人列为算力需求的四类核心买方，并认为 AI 具备“递归需求”特征。文中还提到，自建 AI 推理机器按 GCP 按需定价可在 4.6 个月回本，三年承诺定价下回本期约 10 个月。

Thinking Machines Lab 联合创始人 Lilian Weng 因健康原因辞职后，于数日内回到 OpenAI。她将带队研究“递归自我改进”，这一方向也是她近期博客重点讨论的话题。Weng 此前曾任 OpenAI 安全研究副总裁和应用 AI 研究团队负责人，并在 2025 年初与前 OpenAI CTO Mira Murati 等人共同创立 Thinking Machines Lab。

OpenAI CEO Sam Altman在最新播客对谈中表示，公司过去一年因战线过长而承受压力，调整后重新聚焦于“做出最好、最充裕、最具成本效益的智能”。他称未来 12 个月可能成为 OpenAI 迄今表现最强的一段时期，同时淡化开源蒸馏带来的威胁，称其不在自己“前十担忧清单”中。Altman还谈到算力投入、AGI边界、机器人、新硬件、个人智能体，以及自己不持有OpenAI股权的原因。