Tim Draper称，量子计算首先冲击的可能是依赖老旧系统的银行业，而非比特币。报告同时指出，比特币若转向抗量子加密，达成全网共识可能需要约10年。

OpenAI首席执行官Sam Altman公开批评Anthropic借Claude Mythos进行“恐惧营销”，称其通过放大AI风险，将强模型限制在少数公司手中。

谷歌已与美国国防部达成协议，向涉密系统提供AI模型，可用于“任何合法政府用途”。合同写明不得用于国内大规模监控及缺乏人工监督的自主武器，但最终使用决定权仍在军方。

白宫与Anthropic达成最终协议，允许NSA及美国情报机构将Claude AI用于最高机密分析。几个月前Anthropic还被国防部列为“供应链风险”，如今却成为情报核心。白宫同时批准90亿美元NVIDIA芯片订单，用于建设情报专用AI数据中心。

Axios称美国国家安全局正在试用Anthropic的Mythos Preview，但国防部此前又将Anthropic列为“供应链风险”。白宫同时介入推动联邦机构获取访问权限，政府内部立场出现明显分化。

Algorand基金会公布抗量子路线图，计划从今年启动后量子账户、多重签名钱包和质押支持等升级，目标在2027年底前让整个生态具备量子抗性。

围绕“量子计算即将攻破 BTC”的担忧再起，但文中给出的结论是，量子计算距离实用化破解椭圆曲线密码仍有数个数量级差距。理论研究已把破解 ECC 所需硬件从 2022 年的约 3.17 亿个物理量子比特降到 2026 年的 50 万以下，但当前单台机器能运行真实算法的量子比特数仅约 105 个。文章同时梳理了 Shor 算法破解 ECC 的条件、比特币与以太坊各自面临的风险，以及为何 670 万枚已暴露公钥的 BTC 更值得警惕。

TechFlowPost 发布的文章梳理了量子计算破解椭圆曲线密码的现实门槛。文中称，理论研究已将所需硬件从 2022 年约 3.17 亿个物理量子比特降至 2026 年约 50 万个，但当前能运行真实算法的量子比特规模仅约 105 个。文章同时解释了 Shor 算法、逻辑量子比特、魔术态等关键概念，并讨论了比特币、以太坊在公钥暴露场景下面临的潜在风险。