灰度研究将 Zcash 重新拉回视野，核心不是隐私币炒作，而是稳定币、公开区块链和 AI 分析工具同时抬高了金融可追踪性。报告认为，Zcash 的屏蔽交易、钱包和矿业基础设施已有改善，但监管、采用率和安全性仍是变量。按灰度口径，ZEC 市值约 80 亿美元，若拿到数字货币板块 5% 份额，对应约 700 亿美元。

OpenAI CEO Sam Altman在David Senra播客中回顾了OpenAI从2015年底创立到2020年中发布首个产品的过程，并谈到自己至今仍沿用20年前的电脑工作流。他称，AI落地速度会慢于技术进步，经济与社会存在强惯性；OpenAI当前把重心放在研究和算力，也将自身定位为“一个界面+一个API”的平台公司。Altman还表示，自己最担心的AI风险是失控与权力过度集中，并谈到给儿子写信带来的反思框架。

《华尔街日报》记者 Nick Timiraos 发文称，沃什长期反对美联储自 2012 年启用的点阵图和经济预测摘要。Timiraos 指出，外界常将沃什视为传统通胀强硬派，但会议纪要和季度预测显示，他对通胀的理解更偏向供给端和政府政策。文章还提到，沃什曾警告结构性失业与政策约束会削弱经济生产能力，而如今他需要在通胀持续超标和人工智能技术冲击并存的环境下判断总供给与生产率。

《经济学人》一篇评论文章在中国引发争议。文章认为，中国在机器人、人工智能、新能源和高端制造上取得突破，但居民消费仍偏弱，企业利润承压，市场信心未完全恢复。文章还提出，科技竞赛可能扭曲资源配置。作者进一步把讨论引向更大的问题：当机器越来越能干，人类如何分享机器创造的价值。

晚点 Late Post报道称，国内具身智能赛道在融资和估值上持续升温，2026年上半年融资总额已超过900亿元，估值超百亿元企业达到22家。但从机器人效率、工业落地、数据采集需求到研发投入，行业仍缺少可验证的技术突破和稳定商业收入。宇树上市后为行业提供了公开定价参照，不过其收入结构、量产能力与多数创业公司并不相同，能否支撑全行业高估值，市场仍在观望。

腾讯公司资深专家、腾讯研究院闫德利撰文梳理人工智能发展的五个悖论，分别涉及技术预测、就业量化、生产率提升、数据价值和工业革命叙事。文章列举明斯基、辛顿、哈萨比斯等人的判断分歧，也对国际组织和机构的就业测算差异、欧盟与美国生产率数据、国内上市公司数据资源入表情况，以及“第四次工业革命”概念的长期泛化提出讨论。

Thrive Holdings完成超过20亿美元融资，估值升至120亿美元，累计融资超过30亿美元。该公司通过收购会计事务所、IT服务商等传统企业，再把AI嵌入报税、技术支持等流程，已拥有和运营70多家企业。OpenAI已入股并派出研究、产品和工程人员参与改造。

IREN 联合创始人兼联席 CEO Daniel Roberts 表示，每新增一个 AI 数据中心，都会推高而非降低 AI 需求。他认为，更强和更便宜的 AI 都会带来更多算力使用，而电力接入、输电线路、建材和施工人力等现实约束，使基础设施供应难以按软件发展的速度追上需求。