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技术进步

SharpLink
2026-08-01 14:00:00

SharpLink联席CEO:熊市坚持囤积并增收 ETH,看好代币化与机构采用

SharpLink 联席 CEO Joseph Chalom 在华盛顿一场峰会访谈中表示,市场对以太坊的悲观情绪与基本面出现背离。他称,以太坊占据超 50% 稳定币交易量、近 60% 代币化 RWA,并仍是 DeFi 核心基础设施。SharpLink 已联合 ConsenSys 的 Joe Lubin 和 Bitmine 的 Tom Lee,支持以太坊基金会分拆出的三支团队,分别聚焦机构级扩展、市场拓展以及隐私合规。Chalom 还强调,公司在熊市中未借债、未以 ETH 抵押融资,而是通过质押和 DeFi 提高持仓收益。

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SharpLink联席CEO:熊市坚持囤积并增收 ETH,看好代币化与机构采用
CF40
2026-07-30 00:54:15

CF40报告:美国前10%家庭拿走AI时代88%股权财富增量

中国金融四十人论坛发布《宏观政策季度报告(2026年二季度)》称,2019年至2026年一季度,美国家庭直接持有的股权财富从约29万亿美元升至约55万亿美元。报告显示,2022年至2026年一季度新增约21万亿美元股权财富中,前10%家庭拿走约88%,后50%家庭仅获得约1%。黄益平在报告发布现场称,AI可能通过资本偏向、任务替代、技能分化与财富放大四大机制加剧收入分配失衡。

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CF40报告:美国前10%家庭拿走AI时代88%股权财富增量
以太坊
2026-07-29 07:44:21

SharpLink联席CEO:以太坊情绪与基本面背离,熊市坚持只买不卖

SharpLink联席CEO Joseph Chalom在华盛顿一场峰会采访中表示,当前市场对以太坊的悲观情绪与实际基本面出现背离。按他的说法,以太坊占据超过 50% 的稳定币交易量、接近 60% 的代币化 RWA,并继续主导 DeFi。SharpLink近期与ConsenSys的Joe Lubin及Bitmine的Tom Lee一道,支持以太坊基金会分拆出的 ETH Labs、Ethereum Institutional 和 EthSystems 三个团队,覆盖机构扩展、市场拓展与隐私合规。Chalom还称,公司在熊市中未借债、未以ETH作抵押,并通过质押和DeFi部署提高ETH收益。

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SharpLink联席CEO:以太坊情绪与基本面背离,熊市坚持只买不卖
巨鲸运动
2026-07-29 02:34:00

7月29日加密与AI市场要闻:监管、融资与链上动态密集更新

7月29日,多项加密与AI相关动态集中出现:肯尼亚下调稳定币发行商资本门槛并保留严格储备监管;俄罗斯央行发布数字资产有组织交易草案;摩根士丹利资管推出以太坊与Solana ETP。与此同时,Luno、Visa披露裁员与业务调整,Zcash完成主网升级,Ionic Digital上市首日大涨,黑客攻击、代币异常波动与监管立法进展也继续成为市场关注重点。

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7月29日加密与AI市场要闻:监管、融资与链上动态密集更新
AI监管
2026-07-29 00:02:00

逾 1100 名 AI 从业者联名请愿,呼吁美国放缓前沿 AI 研发节奏

在 OpenAI 披露其 AI 工具意外入侵另一家公司内部系统后,超过 1100 名来自多家头部人工智能企业的员工签署倡议书,呼吁美国政府支持建立可在必要时控制 AI 发展节奏的机制。签署者来自 OpenAI、Anthropic PBC、谷歌和 Meta Platforms Inc. 等公司。倡议书称,更先进 AI 系统的研发应在必要时设定节奏,以防技术进步速度超过人类理解或控制能力。

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逾 1100 名 AI 从业者联名请愿,呼吁美国放缓前沿 AI 研发节奏
黄仁勋
2026-07-25 03:00:00

黄仁勋:华尔街误判 DeepSeek,芯片需求将增 5 到 10 倍

英伟达 CEO 黄仁勋在 Axios 采访中称,华尔街先后误读了 DeepSeek 和 Kimi 对行业的影响,认为更强的 AI 模型只会带来更多使用量、更多数据中心建设和更多算力需求。他表示半导体产业未来 10 年需要扩大 5 到 10 倍,5 年内不太可能出现泡沫,并称 AI 末日论“完全是胡扯”。谈及中国市场时,他说英伟达目前在中国的销售额“约等于零”。

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黄仁勋:华尔街误判 DeepSeek,芯片需求将增 5 到 10 倍
人工智能
2026-07-24 12:29:08

Axios:AI 业内私下最担心生物武器化风险

据《Axios》专栏报道,多位 AI 架构师与科技领袖私下最担心的风险,并非模型失控本身,而是 AI 被恶意用于制造可快速传播的致命病原体。MIT FutureTech 与昆士兰大学对 272 名研究人员的调查显示,若缺乏防护措施,到 2030 年 AI 导致超 100 万人死亡或造成 1000 亿美元损失的灾难性事件概率超过 20%。上个月,Sam Altman、Dario Amodei、Demis Hassabis、Mustafa Suleyman 与 Alexandr Wang 也联署公开信,呼吁加强生物安全保障。

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Axios:AI 业内私下最担心生物武器化风险