PANews刊文指出，宇树与梅卡曼德上市后的股价表现，把具身智能行业的核心问题重新摆上台面：企业不只要证明自己有收入，还要回答收入是否可持续、增长要付出多大代价，以及研发和销售投入何时能转化为利润。文章结合宇树、梅卡曼德、星动纪元、绿的谐波和墨奇智能等案例，讨论二级市场究竟在用什么标准给这类公司定价。

Anthropic 前研究员 Jacob Coxon 离职后公开称，实验室正在冲向可自我改进的超级智能，并警告 AI 可能在十年内带来人类灭绝风险。英伟达 CEO 黄仁勋在高盛 Communacopia 大会上回应称，这类说法「荒诞、极不真实、傲慢」。与此同时，菲尔兹奖得主 Jacob Tsimerman 宣布创办数学 AI 安全研究所，试图用密码学和零知识证明方法，为 AI 安全建立可验证的数学框架。

MarsBit刊文以一张示意图为线索，讨论现代 IT 基础设施的脆弱底座。文章将冯·诺伊曼瓶颈视为长期未解的核心约束，指出 CPU、内存与总线之间的数据搬运仍是系统上限之一；同时提到 AI 带来的算力与检索压力、 大厂频繁推出新框架和标准、独立开发者生态的分散与缺乏统一维护，都在旧有基础上继续叠加复杂性。作者认为，产业表面持续运转，不等于底层结构已经稳固。

Agility Robotics递交的S-4文件首次披露经营数据：2025年净销售额约178.2万美元，净亏损约1.381亿美元。公司同时称已拿下超过3亿美元的Digit v5多年期订单，但该订单来自一名未披露客户，对应约1000台机器人和一份为期三年的RaaS合同。文件也显示，Digit虽已进入工厂和仓库真实场景，但从试点走向大规模交付，仍取决于下一代产品量产、验收与部署进度。

Scalabot 发布首个世界模型 HERON-World Model，可根据当前画面和后续动作预测机器人执行后的世界变化，并将预测扩展到多智能体协作场景。团队称，该模型采用 WorldArena 1.0 Track 1 开源测试方案进行离线评估，EWMScore_P 为 75.80 分，在物理交互、空间透视、运动动态和轨迹准确性四项中分别得到 95.60、99.20、92.61 和 56.66 分。其训练方案结合 Ego 人类操作视频、仿真数据和真机数据，并采用 MoT+MoE 架构。

MIT工程系教授 Markus Buehler 将 4 张彼此无关的参考照片和一个断裂力学问题交给 3 个 Grok Bot 处理。约 20 分钟后，系统从零写出可运行的二维分层梁网络模拟器 HIER-FRACTURE v1.0.0，并完成 47 次仿真。随后，3D 打印智能体通过 Bambu Studio 连接名为 Leonas3DP 的打印机，在不到一小时内打印出 2 个塑料件，总重 19.48 克。Buehler称，这次流程绕开了以往依赖百万美元级自动化实验室的门槛。

李飞飞参与创立的 World Labs 推出新一代世界模型 Atlas，主打同时进行生成、重建与模拟。公司称，Atlas 可利用最少 3 台相机获取的画面与相机姿态信息，生成类似《黑客帝国》「子弹时间」的环绕视角。该模型还试图把 3D 重建与生成式 AI 合并到同一体系中，把部分场景采集需求从数百张照片降到少量图像，并将应用从影视、游戏延伸到建筑、工业设计和机器人模拟。

光象科技联合清华大学李升波教授课题组发布第一代物理原生世界模型 Phi-WM 1.0 ActEffect。该方法让受控世界模型仅参与训练，不进入部署链路，通过比较三版动作提案的后果来优化策略。在 LIBERO、LIBERO-PLUS 和 RoboCasa-GR1 三项基准上，ActEffect 分别取得 98.8%、80.3% 和 67.5% 的平均成功率。文章同时指出，这一路线与工业机器人对时延、算力和部署成本的要求直接相关。