由多名前 Google DeepMind 成员创立的伦敦 AI 初创公司 Inherent 公开了科研代理 Faraday。公司称，这一基于 27B 参数 Qwen 3.6 的系统，在独立重现科学论文成果的 Replica 测试中，平均表现超过 OpenAI GPT-5.5 和 Anthropic Claude Opus 4.8。Inherent 表示，其目标不只是复现实验结果，而是训练具备「研究品味」的 AI Scientist，并将研究方向延伸至 world models。

SemiAnalysis 在一期播客中讨论了 SpaceX 的 10GW 算力计划，核心判断是前沿模型公司的推理服务已具备极高盈利能力，每兆瓦年收入可达 1 亿美元。分析师认为，SpaceX 押注的重点不是单纯扩大资本开支，而是凭借极快交付能力出售稀缺算力，微软、谷歌和 Anthropic 被点名为关键需求方。两位分析师还称，建设、选址、燃气轮机和融资都不是最难环节，真正的风险可能来自模型能力提升后引发的政治干预。

伦敦国王十字区从上世纪以毒品与性交易闻名的区域，逐步转型为“知识特区”，目前已聚集 DeepMind、OpenAI、Anthropic、Meta 等 AI 公司。TechCrunch 报道称，该区现为仅次于旧金山和北京的全球第三大 AI 枢纽。伴随企业集中入驻，办公空间趋紧，顶级租金三年上涨 18%，本地创业公司也面临更激烈的人才与薪资竞争。

据彭博社援引知情人士报道，25 岁前 OpenAI 研究员、对冲基金经理 Leopold Aschenbrenner 在 Situational Awareness 基金因追加保证金通知几近崩盘后，已重新出手投资。他旗下基金此前已向 Source Foundry 投资 1 亿美元，本周二再追加 4 亿美元，使对这家芯片制造初创公司的总投资额升至 5 亿美元。Source Foundry 由 Abdulmalik Obaid 和 Joe Burg 在旧金山创立，目标是以更简单、低成本、快速的工艺与工具挑战 ASML 的 EUV 光刻机。

参与 OpenAI GeneBench、GeneBench-Pro 等生物医学 AI 评测的研究员 Andrew Ho 已离开 OpenAI，并计划创办一家新公司，主打高质量强化学习训练数据。他认为，大模型当前瓶颈不再只是算力和参数规模，而是能否获得真正提升推理能力的数据；他还预测，未来几年前沿 AI 实验室在这类数据上的采购投入可能超过 1,000 亿美元。

菲尔兹奖得主 Jacob Tsimerman 在新闻发布会上表示已转向 AI 安全研究，并将加入 OpenAI 安全部门。文章指出，OpenAI、Anthropic 等头部模型公司正持续吸纳数学、物理、生物等领域学者，把真实科研问题引入模型研发。字节本周发布 Seed STEM 科学家计划，开放 100 个合作席位，面向前沿科学领域科学家和博士生。文中还提到 OpenAI、Anthropic 在评测体系、跨学科驻场项目和模型能力演进路径上的布局。

Anthropic前研究员Behnam Neyshabur与Harsh Mehta创办Mirendil，完成2亿美元种子轮融资，估值10亿美元，由a16z与Kleiner Perkins领投，Nvidia参投。公司开发递归自我改进型AI，让AI自主改写升级，目标加速科学研究。

OpenAI CEO 萨姆·奥特曼称，美国政策制定者需要尽快为更强AI做准备。他提到网络攻击、生物安全和劳动力变化等风险，也强调AI正从理论走向日常经济活动。