谷歌DeepMind攻克流体难题,AI为百年数学谜题带来新突破
谷歌DeepMind利用图神经网络与物理信息神经网络,在纳维-斯托克斯方程研究中发现可验证的新解,显示AI正从计算工具迈向科学发现伙伴。

谷歌DeepMind利用图神经网络与物理信息神经网络,在纳维-斯托克斯方程研究中发现可验证的新解,显示AI正从计算工具迈向科学发现伙伴。

美国商务部否认正与IonQ、Rigetti、D-Wave等量子计算公司谈判入股,但市场情绪并未降温,多只相关股票仍显著上涨,反映出政策预期与量子概念热度对资本市场的强烈驱动。

2024年量子计算迎来三项独立突破:谷歌Willow芯片实现低于阈值的错误纠正、微软与Quantinuum展示逻辑量子比特150倍误差降低、IBM Heron R2达成50倍性能提升。同时NIST正式发布后量子密码学标准,对区块链和加密货币的长期安全产生深远影响。

IBM公布最新量子计算路线图,计划2029年部署全球首个容错量子计算机“Starling”,可能加速对比特币加密的破解威胁。专家警告区块链需提前布局抗量子加密。

英特尔 CEO 陈立武在 No Priors 播客中阐述转型计划:稳固资产负债表、压缩官僚流程、强化客户导向,并把先进封装 EMIB、玻璃基板、氮化镓、碳化硅、磷化铟与人工合成钻石纳入长期技术路线。他称过去 14 个月已为股东创造约 6 倍回报,目标是在 5 至 10 年内实现 10 倍回报。

英特尔 CEO 陈立武在 No Priors 播客中阐述转型计划,重点涉及先进封装 EMIB、玻璃基板、氮化镓、碳化硅、磷化铟、人工合成钻石、代工业务、Terafab 合作,以及智能体 AI 与推理场景带来的 CPU 需求变化。

英特尔CEO陈立武在播客访谈中称,其目标是在5至10年内为英特尔实现10倍回报。他将转型重点放在资产负债表修复、产品线聚焦、代工良率、EMIB先进封装、玻璃基板、氮化镓、碳化硅、磷化铟和人工合成钻石等方向。

英特尔 CEO 陈立武在 No Priors 播客中阐述公司转型路径,称目标是在 5 至 10 年内实现 10 倍回报,并将先进封装、玻璃基板、氮化镓、碳化硅、磷化铟和人工合成钻石纳入技术路线图。
