瑞穗在最新研报中指出，AI 数据中心光互连市场正从 EML 走向 CW 激光器驱动的新阶段，预计全球 CW 激光器产能将从 2025 年约 8300 万颗增至 2029 年约 4.27 亿颗。研报称，Lumentum 兼具 EML 与高 ASP CW 产品布局，毛利结构预计明显优于 Coherent；Broadcom 在高功率 CW 领域占据重要位置，AAOI 与 Fabrinet则更多承接组装与制造需求。

Anthropic 发布《Economic Scenarios for Transformative AI》研究，按温和、显著和极端三种情境测算 2026 至 2030 年 AI 对美国经济的影响。模型显示，AI 在所有情境下都会推高 GDP，极端情境下年 GDP 增速可达约 15%。但研究也指出，知识型岗位承压最明显，就业和工资都可能下滑，新增产出中的大部分收益则更可能流向资本而非劳动。

Anthropic经济团队在《我们的经济未来情境》中推演AI对美国经济的三种路径：温和、显著与极端。模型显示，极端情境下2030年GDP将比没有AI的世界高出32.4%，但全体失业率也可能升至11.9%。研究还显示，AI带来的收益分配并不均衡，资本占所得比重上升，知识型职业薪资承压。

《经济学人》估算，AI 迄今已在美国创造约 100 万个新岗位，明显高于 2023 年中以来约 20 万个因 AI 裁减的工作。美国劳工统计局 9 月 4 日发布的 8 月数据显示，美国新增 16.2 万个工作岗位，失业率为 4.1%。新增就业主要集中在直接服务 AI 的高技能岗位，以及数据中心建设带动的蓝领岗位。

ABMedia 引述《经济学人》研究称，自 2023 年以来，AI 在美国带来的新增就业已超过 100 万个，同期与 AI 相关的裁员约 20 万个。美国 8 月新增就业 16.2 万人，失业率为 4.1%。数据中心建设推动电工、暖通空调技师等蓝领需求上升，AI 工程师、数据科学家、资安分析师等白领岗位也在 2024 年后明显反弹。与此同时，客服、记账和数据录入等重复性岗位继续收缩。

一家AI研究公司指出，数据中心建设需求激增使电工等技术人员年薪最高达50万美元，反映AI基础设施扩张带来的薪酬溢价。

MarsBit转引微信公众号“温度纪”报道称，AI进入教育场景后，公开课和赛课中的“是否使用AI”正被不少一线教师视为硬性要求，也催生了定制课件、数字素养培训和VR设备销售等生意。一名从文案代笔切入教育市场的创业者称，过去3年已为两三千名教师定制AI课件，单价在800元到10000元之间。报道同时提到，基层学校设备、评价体系和教师时间成本，仍限制AI真正融入日常教学。

英伟达 CEO 黄仁勋表示，AI 革命不会只导致岗位消失，也会创造「数十万个」新就业机会，受益群体包括电工、水管工、木匠和技术人员等熟练技工。他认为，芯片工厂、封装设施、数据中心和「AI 工厂」建设正在推高相关用工需求。报道称，美国到 2030 年可能有约 210 万个熟练技工岗位无人填补，其中约 13 万个为新增电气工人岗位。