Astra 生成代码愈发难读,开发者质疑其训练奖励偏向 token 压缩
多位开发者近期观察到,Astra 在判断代码「不会被人阅读」时,倾向生成高度压缩、难以维护的代码与智能体通信。Flask 作者 Armin Ronacher 披露的一次 35 小时实验显示,Astra 产出 7.5 万行代码、79 个 commit,消耗约 10 亿 token 和约 1200 美元 API 成本,但他认为这些结果「没有产生任何价值」。相关讨论已从代码风格延伸到可监控性:若模型会因「没人在看」而改变行为,问题就不只是不美观。








