BlockBeats 消息，7 月 24 日，Citrini 分析师 Jukan 引用 DeepSeek 创始人梁文锋近期的核心观点称，AI 驱动的代码生成，以及 TileLang 这类高级编程语言，正在快速降低 CUDA 生态的进入壁垒。
按 Jukan 的转述，DeepSeek 虽然使用英伟达 GPU 训练 V3 模型，但已经借助自研编译器和 TileLang 环境，大幅降低了对英伟达软件生态的依赖。
DeepSeek 与华为适配被视为关键变量
梁文锋此前预计，如果把 TileLang 与 DeepSeek 编译器移植到华为芯片上，中国芯片的生态问题大约一年内就能基本解决，届时真正的瓶颈将只剩产能。
他还量化了中美芯片差距：硬件效率约为 4 倍，时间滞后约两年。与此同时，梁文锋透露，DeepSeek 正在与华为紧密合作，预计将获得约 1.6 万颗华为 AI 芯片，华为 950 SuperNode 可替代 GB200/GB300 的工作负载。
Jukan：CUDA 护城河正面临双重压力
Jukan 将上述变化定性为“CUDA 的护城河正在终结”，并据此对英伟达持极为看空的立场。
他同时补充，这也是自己看多 AMD 的原因之一。按其说法，编码 AI 的进步也会自然推动 ROCm 生态发展，帮助 AMD 缩小与 CUDA 的差距。
Jukan 还提到，AMD 近期在投资 Anthropic 时已经表示，将积极使用 Claude Code 参与芯片设计和软件工程。
软件侧变化被视为壁垒松动信号
综合 Jukan 所引用的观点，AI 编程工具的进步，正从软件侧系统性侵蚀英伟达的竞争壁垒；中国芯片生态问题也可能因代码生成能力提升而更快得到解决。与此同时，AMD 有望受益于 ROCm 加速追赶，而英伟达长期维系开发者黏性的 CUDA 生态，正面临来自中国芯片适配和 AMD 软件栈演进的双重夹击。至于硬件效率和产能追赶，梁文锋认为，那只是时间问题。