OpenAI 发布 GPT-6 Astra 后，NVIDIA CEO 黄仁勋公开祝贺并称「AGI 已经到来」。他透露，Astra 训练使用了超过 10 万颗 NVIDIA Grace Blackwell GPU，采用 NVLink 72 架构，且后续还有 40 万颗 GPU 将上线。OpenAI称 Astra 是目前「最聪明、最对齐」的模型，并披露其在 FrontierMath Tier 4、ARC-AGI-3 和 ExploitBench 的成绩。

WuBlockchain 的《白线日报》聚焦四项动态：长鑫科技 2026 年第二季度全球 DRAM 营收市占率升至 10%，上半年营收同比增长 873.64%；鸿海 8 月营收达 9,217.7 亿新台币，预计第三季度表现好于市场预期；TCS 计划在海得拉巴分阶段建设最高 1 GW AI 数据中心园区；美军打击 3 艘伊朗油轮后，市场对霍尔木兹海峡与伊朗原油出口受扰的担忧升温。

印度塔塔咨询服务公司与美国私募TPG计划投资20亿美元，在泰米尔纳德邦建设大型AI数据中心园区，占地264英亩，采用液冷基础设施。TCS将持有至少51%股份，TPG持有剩余股份。

摩根士丹利按部署定价、订单积压与出货量测算，预计 Google 旗下 TPU 业务 2028 年年营收将升至 1080 亿美元。Google 正把 TPU 从内部 AI 工具推向独立芯片业务：发布节奏加快至一年一代，并朝一年两颗推进；供应链从博通扩展至联发科与 Marvell；商业模式也从 Google Cloud 租用延伸到对外销售实体系统。

阿里巴巴宣布配售7.1亿股新股，募资800亿港元，全部投向全栈AI能力与基础设施建设。过去两个月，智谱、MiniMax、滴普科技、量化派也相继融资或增发。文章认为，AI需求快速增长、算力与存储供给趋紧，正在把行业推入更重的资本开支阶段。

台积电已将微流道冷却技术纳入研发蓝图，并被指与 NVIDIA 下世代 Feynman 平台升级节奏相关。随着单颗芯片 TDP 预计突破 4,000W，传统液冷板面临热阻与散热密度瓶颈。健策、一诠、奇𬭎、双鸿等台湾厂商正投入微流道研发与送样验证，相关模组单价据称可达标准冷板的 3 至 5 倍。

Google技术长暨AI基础设施副总裁Amin Vahdat在SEMICON Taiwan 2026宣布，将扩建位于台北士林的AI基础设施研发中心，办公空间增加60%。Google尚未披露投资金额、增聘人数与完工时程。Vahdat称，台湾在Google AI硬件体系中的角色，已从制造延伸到系统协同设计；同时，AI算力需求正以每年约10倍速度增长，瓶颈会在电力、芯片、内存、散热、机柜交期与网络之间快速转移。

马斯克表示，大型AI数据中心需要大规模发电设施、变压器、液冷系统及复杂网络基础设施。他此前透露，在电力供应紧张背景下，Google和Anthropic正从SpaceX租用AI算力，并称SpaceX在AI算力基础设施部署效率上领先于其他公司。