IREN在2026财年实现7.07亿美元收入，但投资活动现金净流出达到47.23亿美元，账面资本承诺升至138.1亿美元。公司围绕微软、英伟达等合同大举采购GPU，并收购Nostrum与Mirantis补齐数据中心开发和云软件能力。与此同时，IREN还签下金州勇士高价赞助。其扩张背后，是以客户预付款、GPU融资、可转债和股权融资构成的资本结构，目标是在AI基础设施窗口收窄前完成从比特币矿企向AI Cloud公司的转身。

ChainCatcher 发布的一篇长文提出，AI 与 crypto 共享同一种数学不对称性，前者低成本生成难以廉价验证的断言，后者低成本生成可验证断言。文章据此判断，随着 agent 经济扩张，机器侧金融将更依赖链上结算、稳定币、PoW 资产与链上身份体系，最终「crypto」可能不再作为独立标签存在，而被并入 AI finance。

三星电子在 SEMICON Taiwan 2026 展前峰会的 Memory Executive Summit 上公开代号为 CUBE 的 3D 内存战略，由副总裁 Choi Jang-seok 说明容量、利用率、带宽与能效四项核心目标。公司同时给出 HBM5、zHBM 与 zNAND-O 的路线图，其中 HBM5 目标性能较 HBM4E 提升 2 倍，zHBM 目标提升至 8 倍，zNAND-O 则面向大型语言模型的高密度存储需求。

Architect Labs 在论文中称，两名工程师仅用自然语言编写高层规格说明后，AI 在两周内从零完成 Redwood 芯片的设计、验证和部署，并在规格修改后可于 48 小时内重新生成并回到硬件。报道同时援引 SemiAnalysis 披露，OpenAI 已将部分底层汇编级代码生成交给 AI，相关工程师承认人类已难以逐行理解这些代码。论文还称，Redwood 已在 AMD Xilinx Versal FPGA 上运行开源大模型，测算显示其若转为同等制程 ASIC，端侧 Physical AI 与低功耗场景能效比可达英伟达 Jetson 的 3.4 倍。

美国现货比特币ETF已连续 8 个交易日录得净流入，贝莱德 IBIT 与富达 FBTC 持续吸纳资金，但比特币多次上探 80,000 美元后仍未站稳。文中梳理了几项主要压制因素，包括 CME 基差套利削弱现货买盘推力、长期持有者与矿工在高位兑现利润、80,000 美元行权价附近的期权伽马对冲，以及美元指数与美债收益率反弹对风险资产配置节奏的影响。

路透社称，Anthropic 曾讨论以约 70 亿美元收购 AI 芯片初创公司 MatX，但交易最终未推进，双方目前转向潜在合作。MatX 成立于 2023 年，专注大语言模型训练芯片，今年 2 月完成 5 亿美元 B 轮融资。报道还显示，Anthropic 近几周接触了多家 AI 芯片初创公司，并持续扩充内部芯片团队，包括引入前 Google TPU 负责人 Amir Salek 和前 OpenAI 芯片工程师 Clive Chan。

英伟达发布入门级边缘机器人计算机 Jetson Orin Nano 2，面向无人机、机器人和视觉系统。该产品支持开发者直接在设备端运行生成式 AI 模型，具备每秒 78 万亿次 AI 运算能力、8GB 内存和八核 Arm CPU。英伟达称，其推理性能较 Jetson Orin Nano Super 提升至两倍，15 瓦模式下功耗降低 40%。Cognex、Doosan Bobcat、Matic 已开始采用或探索该产品，Wing 也计划进行评估。

ViaBTC CEO杨海坡发文称，AI与比特币挖矿真正竞争的不是GPU和ASIC，而是芯片产能、资本、土地、电力和已建成的数据中心，尤其是可快速稳定获取大规模电力的场址。他认为，上市矿企把场地和并网容量转向AI/HPC正在发生，但挖矿仍可消纳闲置或受限电力。文章同时指出，比特币难度调整机制会在算力退出后重算经济账，2028年第五次减半才是下一轮更明确的压力测试。